Полное описание

Бондаренко, Богдан Андреевич. Онтологическая модель и метод адаптивной нейро-нечёткой сегментации изображений : специальность 5.12.4. Когнитивное моделирование (технические науки): автореферат диссертации на соискание учёной степени кандидата технических наук / Бондаренко Богдан Андреевич ; Юго-Западный государственный университет, Кафедра программной инженерии. - Курск, 2025. - 20 с. : цв. ил., ил. - Библиогр.: с. 19-20 (15 назв.). - 100 экз. - Текст : непосредственный.

ГРНТИ	УДК
28.23.15	004.932.1(043)

Рубрики:
Обработка изображений

Кл.слова (ненормированные): АЛГОРИТМЫ -- КАЧЕСТВО -- МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ -- МНОЖЕСТВА -- ТОЧНОСТЬ
Аннотация: Преложено структурированное описание ключевых сущностей, процессов и их взаимосвязей, используемых для выделения объектов на изображении с применением нейро-нечёткого подхода. Она включает классы (например, «Изображение», «Пиксель», «Функция принадлежности»), атрибуты и процессы взаимодействия, что обеспечивает модульность и гибкость решения. Практическая значимость работы заключается в разработке методов, алгоритмов и моделей сегментации объектов на изображениях, основанных на адаптивном нейро-нечётком методе. Результаты были реализованы в программах для ЭВМ и подтверждены патентом РФ на изобретение.
Доп. точки доступа:
Юго-Западный государственный университет (Курск). Кафедра программной инженерии

Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): Ар26-731)

Шифр в сводном ЭК: c7cf6cbd7bd4b14c7091e2ca717abfa8

Заказать
Заказ фрагмента документа ₽