• ВХОД

    •  

    Полное описание

    Искусственный интеллект как инструмент формирования публичного образа: междисциплинарный подход на стыке информационных технологий и PR / Абрамов М. В., Бакай А. А., Гавриленко О. Р., Шеина А. Ю. - Текст : непосредственный // Управленческое консультирование : научно-практический журнал. - 2025. - N 6. - С. 133-142. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 1726-1139.

    ГРНТИ УДК
    71.01.14659.4
    28.23004.8

    Рубрики:
    Паблик рилейшнз
    Искусственный интеллект

    Кл.слова (ненормированные): междисциплинарный подход -- персонализация -- стратегические коммуникации -- позиционирование -- публичный образ -- цифровой след -- искусственный интеллект
    Аннотация: В условиях цифровой трансформации и экономики данных происходит усиление использования технологий искусственного интеллекта (ИИ-технологий) для формирования публичного образа личности. В статье представлен междисциплинарный подход к решению данной задачи, сочетающий методы анализа цифрового следа и инструменты коммуникации с общественностью. Авторы обосновывают возможность применения современных ИИ-технологий - больших языковых моделей - для анализа аудитории сообщества в целях увеличения узнаваемости бренда научной лаборатории. Продемонстрировано, как результаты ИИ-анализа могут быть интегрированы в PR-кампании и персонализированные коммуникационные стратегии. В статье предложена методология на стыке IT и PR-дисциплин, обоснованная как теоретически, так и на примере практических кейсов креативных индустрий и публичных коммуникаций. По результатам исследования можно увидеть, что стратегии, составленные с помощью большой языковой модели, повышают узнаваемость бренда научной лаборатории на 30-50 % в среднем, увеличивая количество реакций, подписчиков и просмотров сообщества.
    Доп. точки доступа:
    Абрамов, М.В.
    Бакай, А.А.
    Гавриленко, Ольга Руслановна
    Шеина, А.Ю.

    Экз-ры полностью a74f965e9fe3d9367d2dea2df6573373/2025/6
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -718348-594187)

    Шифр в сводном ЭК: c5c9b53c0ef8769bf717256f7723bc63




    Заказ фрагмента документа ₽