Полное описание

Зуев, А. С. Методы оптимизации в машинном обучении / Зуев А. С., Фомина Т. П. - Текст : непосредственный // XXV студенческая научно-исследовательская конференция : материалы Всероссийской научно-исследовательской конференции с международным участием, г. Воронеж, 6 ноября 2024 г. / Федеральное агентство морского и речного транспорта, Воронежский филиал Государственного университета морского и речного флота имени С. О. Макарова. - Воронеж : Науч. книга, 2024. - С. 13-16. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-4446-1988-9.

ГРНТИ	УДК
28.23.25	004.85-048.34

Рубрики:
Машинное обучение

Кл.слова (ненормированные): градиентный спуск -- метод Ньютона -- квазиньютоновские методы -- стохастический градиентный спуск
Аннотация: В статье рассматриваются методы оптимизации, их значимость в машинном обучении и применение в различных областях жизни. Приводятся основные подходы, такие как градиентный спуск, адаптивные алгоритмы и эволюционные стратегии, а также анализируется их эффективность в решении задач обучения моделей.
Доп. точки доступа:
Фомина, Татьяна Петровна
Государственный университет морского и речного флота имени С. О. Макарова(Санкт-Петербург). Воронежский филиал


Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -698996-308548)

Шифр в сводном ЭК: 3dde053c872d776445a15c32240192d4

Заказать
Заказ фрагмента документа ₽