• ВХОД

    •  

    Полное описание

    Ферапонтов, Сергей Геннадьевич. Применение нейросетей в задаче прогнозирования перспективности компетенций / С. Г. Ферапонтов, М. В. Мурашов. - Текст : непосредственный // Будущее машиностроения России : XVI Всероссийская конференция молодых ученых и специалистов (с международным участием) (Москва, 19-22 сентября 2023 года) : сборник докладов : в 2 томах / Московский государственный технический университет имени Н. Э. Баумана (национальный исследовательский университет), Союз машиностроителей России. - Москва : Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2024. - Т. 2. - С. 323-327. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-7038-6249-0.

    ГРНТИ УДК
    28.23.37004.032.26-047.58
    06.81005.336.2

    Рубрики:
    Нейронные сети -- Моделирование
    Компетентность

    Кл.слова (ненормированные): прогнозирование -- нейросеть -- трансформер -- вейвлет-преобразования -- временные ряды -- архитектура нейросетевой модели
    Аннотация: Рассмотрен алгоритм прогнозирования перспективности компетенций на основе исторических данных с применением нейросетевой модели «трансфеормер». Кроме того, рассмотрено представление временного ряда востребованности компетенции, а также предложено применение фильтрации исходных данных вейвлет-преобразованием для повышения качества прогноза. Качество работы модели проверено на группах взаимно зависимых временных рядов.
    Доп. точки доступа:
    Мурашов, Михаил Владимирович
    Московский государственный технический университет имени Н. Э. Баумана (национальный исследовательский университет)
    Союз машиностроителей России

    Экз-ры полностью 831bd2d9fdf0f71f63f406761103ccfb
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -358127-379428)

    Шифр в сводном ЭК: fee3e9bf358ec057e95eb9918bb1dbac




    Заказ фрагмента документа ₽