Полное описание

Подкорытова, Ольга Анатольевна. Анализ временных рядов : учебное пособие для вузов / О. А. Подкорытова, М. В. Соколов. - 2-е изд., пер. и доп. - Москва : Юрайт, 2026. - 225 с. - (Высшее образование). - URL: https://urait.ru/bcode/583435 (дата обращения: 03.04.2026) . - Режим доступа: Электронно-библиотечная система «Юрайт» , требуется авторизация. - ISBN 978-5-534-19441-8. - Текст : электронный.

	УДК
	330.43(075.8)

	ББК
	65в6я73

Кл.слова (ненормированные): Математический анализ -- Математика и статистика -- Анализ временных рядов и прогнозирование -- Эконометрическое моделирование -- Современные проблемы многомерных статистических методов и эконометрики -- Эконометрика (продвинутый курс) -- Анализ временных рядов -- Прикладной эконометрический анализ -- Временные ряды -- Избранные главы анализа данных: причинность и пространственное моделирование -- Эконометрика (продвинутый уровень) -- Математические модели теории фильтрации -- Моделирование в теории фильтрации на основе математических пакетов -- Прогнозирование временных рядов -- Эконометрика и статистика случайных процессов -- Эконометрика цифровой экономики -- Эконометрические методы и модели цифровой экономики -- Эконометрическое прогнозирование -- Эконометрические исследования в сфере информационных технологий -- Эконометрическое моделирование в управлении рисками -- Эконометрический анализ данных -- Эконометрические модели -- Основы эконометрического моделирования -- Анализ временных рядов и модели бинарного выбора -- Временные ряды и прогнозирование -- Линейные стационарные процессы -- Эконометрический анализ социально-экономических систем -- Эконометрический анализ -- Углубленные методы анализа временных рядов -- Эконометрические методы обоснования решений -- Моделирование временных рядов -- Анализ и прогнозирование временных рядов -- Современная методология эконометрических исследований -- Приложения эконометрики в технике и экономике -- Эконометрические исследования -- Статистические и эконометрические методы анализа рынка -- Анализ временных рядов методами машинного обучения -- Вероятностное моделирование (продвинутый уровень) -- Методы анализа временных рядов -- Методы интеллектуального анализа временных рядов: проектное обучение -- Эконометрические исследования по промышленному моделированию управленческих решений -- Введение в анализ нестационарных временных рядов -- Прикладные задачи эконометрики -- Анализ данных и временные ряды -- Компьютерный анализ временных рядов -- Статистический анализ и прогнозирование временных рядов в R -- Эконометрическое моделирование и стохастические процессы -- Эконометрические модели бизнес-процессов -- Эконометрические модели в сфере профессиональной деятельности -- Эконометрическое моделирование в логистике -- Эконометрические методы исследования и прогнозирования -- Эконометрическое моделирование неполных данных
Аннотация: Материал соответствует тематике общепринятого для экономических специальностей курса «Анализ временных рядов» и охватывает следующие разделы: стационарные временные ряды, разностно-стационарные временные ряды, модели ARIMA, тесты на единичные корни, векторная модель авторегрессии, линейная регрессия со стационарными переменными, коинтеграция, причинные зависимости во временных рядах, сглаживание временных рядов. Курс содержит большое количество примеров и упражнений. Часть из них носит технический характер и призвана разъяснить теоретические моменты. Другая часть, основанная на реальных данных, демонстрирует приложения теории к реальным задачам из различных областей экономики и снабжена инструкциями по их выполнению в эконометрическом пакете Gretl. Соответствует актуальным требованиям федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Для студентов бакалавриата и магистратуры, обучающихся по экономическим направлениям и специальностям.
Доп. точки доступа:
Соколов, Михаил Владимирович

https://urait.ru/bcode/583435

Держатели документа:
Образовательная платформа «Юрайт» : 111123, г. Москва, ул. Плеханова, д.4А, комната 15 (Шифр в БД-источнике (URITE): RU/URAIT/583435)

Шифр в сводном ЭК: 0d71dc81a2b7cfeef9099740fb13e5bb

Просмотр издания Электронно-библиотечная система «Юрайт» , требуется авторизация