Полное описание

Шумков, М. И. Нейронные сети: принцип работы и применение в качестве инструмента для аналитики и прогнозирования / М. И. Шумков ; науч. рук. С. С. Фазылова. - Текст : непосредственный // Молодёжная наука 2024: технологии, инновации : материалы Всероссийской научно-практической конференции молодых учёных, аспирантов и студентов, посвящённой Десятилетию науки и технологий в Российской Федерации (Пермь, 08-12 апреля 2024 года) : [в 4 ч.] / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Пермский государственный аграрно-технологический университет имени академика Д. Н. Прянишникова ; научная редколлегия: Э. Д. Акманаев [и др.]. - Пермь : ПрокростЪ, 2024. - Ч. 4. - С. 184-186. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-94279-620-4.

ГРНТИ	УДК
28.23.37	004.032.26-049.8

Рубрики:
Нейронные сети -- Применение

Кл.слова (ненормированные): нейронные сети -- прогнозирование -- анализ -- большие данные -- машинное обучение
Аннотация: Анализ больших данных посредством нейронных сетей позволяет формировать более точные прогнозы в различных сферах человеческой деятельности. Статья раскрывает принципы функционирования классических нейронных сетей, приводит примеры их использования, а также характерные недостатки.
Доп. точки доступа:
Акманаев, Эльмарт Данифович\ред.\
Фазылова, Светлана Сергеевна\науч. рук.\
Пермский государственный аграрно-технологический университет имени Д. Н. Прянишникова


Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -106607-660784)

Шифр в сводном ЭК: 9348a917f0c37a1c18367edf61d9ef6e

Заказать
Заказ фрагмента документа ₽