• ВХОД
  •  

    Полное описание

    Якимова, Вилена Анатольевна. Классификация приграничных предпринимательских экосистем на основе методов машинного обучения / В. А. Якимова. - Текст (визуальный) : непосредственный // Фотинские чтения-2024 (весеннее собрание) : сборник материалов XI Международной научно-практической конференции, Ижевск, 23-25 марта 2024 года / Минобрнауки России, Ижевский государственный технический университет имени М. Т. Калашникова, Белорусский национальный технический университет [и др.]. - Ижевск : Изд-во УИР ИжГТУ им. М. Т. Калашникова, 2024. - С. 86-91. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-7526-1038-7.

    ГРНТИ УДК
    06.61.33332.1:004.85
    28.23.25

    Рубрики:
    Экономика региональная
    Машинное обучение -- Применение

    Кл.слова (ненормированные): приграничная экосистема -- инновационная экосистема -- цифровая экосистема -- приграничный регион -- логистическая регрессия -- моделирование
    Аннотация: В статье рассмотрены результаты логистического моделирования для классификации приграничных экосистем. Представлены модели, которые позволяют спрогнозировать в приграничных регионах создание цифровых и инновационных экосистем, учитывая факторы приграничного состояния и экосистемного подхода (коопконкуренции и эмерджентности). Выявлено, что на инновационный характер экосистем в большей степени влияет наличие преимущественно малого бизнеса, цифровизация, кооперация. Экосистема будет сформирована как цифровая при условии диверсификации, отсутствия иностранных партнеров.
    Доп. точки доступа:
    "Фотинские чтения - 2024", международная научно-практическая конференция(11 ; Ижевск)
    Ижевский государственный технический университет имени М. Т. Калашникова
    Белорусский национальный технический университет(Минск)

    Экз-ры полностью b621356db15f31f9d27cc68d87f320cd
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -845672-231597)

    Шифр в сводном ЭК: c7ac5f44905ef5d8ceb3a8d7d49bf6e3




    Заказ фрагмента документа ₽