• ВХОД
  •  

    Полное описание

    Черный, Д. И. Использование нейросетей для контроля и прогнозирования скольжения ротора газотурбинного двигателя / Д. И. Черный ; науч. рук. В. М. Спасибов. - Текст (визуальный) : непосредственный // Новые информационные технологии в нефтегазовой отрасли и образовании : материалы XI Международной научно-практической конференции-конкурса / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Тюменский индустриальный университет. - Тюмень : ТИУ, 2024. - С. 168-172. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-9961-3286-7.

    ГРНТИ УДК
    55.43.29621.438
    28.23.37004.032.26-049.8

    Рубрики:
    Газотурбинные двигатели
    Нейронные сети -- Применение

    Кл.слова (ненормированные): проточная часть -- нейронные сети -- расчет -- анализ -- скольжение -- автоматизация -- газотурбинный двигатель -- надежность
    Аннотация: В статье рассматривается вопрос использования нейросетевых технологий для мониторинга параметра - "скольжение" ГТД, влияющего на загрязнение проточной части газотурбинных двигателей и, как следствие, на их надёжность, в режиме реального времени, а также его прогнозирование, что позволит осуществить переход от аварийного и планового ремонта на ремонт по фактическому состоянию оборудования.
    Доп. точки доступа:
    Спасибов, Виктор Максимович\науч. рук.\
    Тюменский индустриальный университет

    Экз-ры полностью 63b4d355f1e52bd5fceaaba3f788d81c
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -984008-692737)

    Шифр в сводном ЭК: 5d260afbc655053ca27811110cd704e0




    Заказ фрагмента документа ₽