• ВХОД
  •  

    Полное описание

    Краюшкин, Максим Геннадьевич. Современные подходы к прогнозированию социально-экономического развития: теория, практика и применение искусственного интеллекта : монография / М. Г. Краюшкин, С. И. Межов ; Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Алтайский государственный университет. - Барнаул : Изд-во Алтайского гос. ун-та, 2025. - 194 с. : табл. - Библиогр.: с. 137-162 (230 назв.). - 300 экз. - ISBN 978-5-7904-2961-3. - Текст (визуальный) : непосредственный.
    ГРНТИ УДК
    06.91338.27(571.15)
    28.2333:004.8

    Рубрики:
    Экономика региональная -- Алтайский край
    Искусственный интеллект -- Применение в экономике
    Алтайский край -- Экономика

    Кл.слова (ненормированные): ДЕМОГРАФИЧЕСКИЕ ПОКАЗАТЕЛИ -- ПРОГНОЗИРОВАНИЕ -- ПРОГНОЗНЫЕ МОДЕЛИ -- РЕГИОНАЛЬНЫЙ ПРОДУКТ -- СТРАТЕГИЧЕСКОЕ ПЛАНИРОВАНИЕ -- ЦИФРОВАЯ ТРАНСФОРМАЦИЯ
    Аннотация: В монографии рассматриваются вопросы совершенствования прогнозирования социально-экономического развития региона с целью повышения эффективности стратегического планирования. Исследование устраняет методологический пробел в региональном прогнозировании, связанный с недостаточной адаптивностью традиционных моделей и неполным использованием потенциала искусственного интеллекта. Разработана концепция и гибридный подход к динамическому прогнозированию социально-экономического развития региона, сочетающий расчетные модели и передовые методы искусственного интеллекта (нейронные сети). Методический аппарат включает идентификацию факторов, гибридизацию методов прогнозирования ВРП и демографии с помощью нейросетей, кластерный анализ и применение высокоадаптивных многослойных нейронных сетей. Результаты исследования могут быть использованы органами государственной власти, научными организациями и образовательными учреждениями в сфере прогнозирования и стратегического планирования.
    Доп. точки доступа:
    Межов, Степан Игоревич
    Алтайский государственный университет (Барнаул)

    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): Д11-25/40508)

    Шифр в сводном ЭК: 12dfba77a9d641ca97b7c048c4897269



    Заказ фрагмента документа ₽