Полное описание

Саттарова, В. В. Сравнительный анализ современных методов распознавания жестов / В. В. Саттарова, М. В. Хачумов. - Текст (визуальный) : непосредственный // Информационно-телекоммуникационные технологии и математическое моделирование высокотехнологичных систем : материалы Всероссийской конференции с международным участием, Москва, РУДН, 8-12 апреля 2024 г. - Москва : Российский ун-т дружбы народов им. Патриса Лумумбы, 2024. - С. 221-226. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-209-12383-5.

ГРНТИ	УДК
28.23.15	004.93

Рубрики:
Распознавание образов

Кл.слова (ненормированные): компьютерные науки -- информационные технологии -- проведение конференции -- глубокое обучение
Аннотация: В настоящее время методы автоматического распознавания жестов развиваются большими темпами, что связано со значительными успехами их практического использования. Технология жестового управления часто используется в современных технических устройствах, например, в системах «умный дом», дополненной и виртуальной реальности, а также является одним из альтернативных каналов управления робототехническими системами. В работе представлены результаты сравнительного исследования эффективности применения различных методов машинного обучения, в том числе глубокого обучения. Для экспериментов использовался размеченный набор данных с фотографиями жестов, разбитых на классы. В ходе экспериментов были обучены несколько моделей распознавания жестов: модель на основе метода скелетизации руки, совмещённого с обучением на полученных координатах суставов руки, и модели, построенные на основе вариаций современных архитектур сверточных нейронных сетей. При построении моделей глубокого обучения также учитывалась ее сложность исходя из доступных ресурсов и необходимого для оптимального обучения объема данных. На основе результатов проведенных экспериментов был выполнен сравнительный анализ применения выбранных методов. Полученная информация позволяет сделать вывод о том, какой подход будет показывать лучший результат при распознавании жестовой информации с точки зрения эффективности модели и сложности её обучения.
Доп. точки доступа:
Хачумов, М.В.


Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -342992-155860)

Шифр в сводном ЭК: 1677ab104c3aa0953b7eb79cc48c3ef4

Заказать
Заказ фрагмента документа ₽