• ВХОД

    •  

    Полное описание

    Баклашов, А. С. Методы определения аномалий в сетевой системе, основанные на применении нейронных сетей / А. С. Баклашов. - Текст (визуальный) : непосредственный // Информационно-телекоммуникационные технологии и математическое моделирование высокотехнологичных систем : материалы Всероссийской конференции с международным участием, Москва, РУДН, 8-12 апреля 2024 г. - Москва : Российский ун-т дружбы народов им. Патриса Лумумбы, 2024. - С. 407-411. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-209-12383-5.

    ГРНТИ УДК
    28.23.37004.056.53:004.032.26
    81.93.29

    Рубрики:
    Нейронные сети -- Применение
    Информационная безопасность

    Кл.слова (ненормированные): нейронные сети -- системы обнаружения вторжений -- сетевые системы -- защита -- кибербезопасность
    Аннотация: В современном мире количество данных и информации, хранящейся в электронном виде и находящаяся на серверах, передающих данные по сети, неуклонно возрастает. Данная тенденция требует разработки эффективных методов защиты информации, передающейся между устройствами в качестве сетевого трафика. Выявление аномалий играет важную роль в обеспечении безопасности сетей и защите информации от кибератак. В данной работе представлен обзор методов, основанных на применении нейронных сетей, необходимых для определения аномалий в сетевой системе, и произведён их сравнительный анализ, выявляющий их общие черты, различия, достоинства и недостатки.
    Экз-ры полностью 2760a8fdb3853a22f817dec7939678fb
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -251600-387356)

    Шифр в сводном ЭК: 5ae3bdac9f2bed660e49156f8e5be5e5




    Заказ фрагмента документа ₽