Полное описание

Багдасарян, Мамикон Аветикович. Применение компьютерного зрения для снижения рисков обрушения обледенений с фасадов зданий / Мамикон Аветикович Багдасарян, Оксана Сергеевна Логунова. - Текст : непосредственный // Современные информационные технологии. Теория и практика : материалы VI Всероссийской научно-практической конференции (Череповец, 29 ноября 2023 г.) : [в 2 частях] / Череповецкий государственный университет ; редакционная коллегия: Е. В. Ершов, О. Ю. Лягинова. - Череповец : ЧГУ, 2024. - Ч. 1. - С. 36-42. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-85341-964-3.

ГРНТИ	УДК
28.23.15	004.932.2
55.30.33

Рубрики:
Распознавание образов
Машинное зрение

Кл.слова (ненормированные): обледенение фасадов -- сверточные нейронные сети -- моделирование роста обледенения -- идентификация -- метод моделирования
Аннотация: В статье рассматривается способ борьбы с обрушениями обледенений при помощи искусственного интеллекта и машинного зрения. Во введении рассматривается актуальность темы, описывается проблема и представлены результаты исследований, рассматривающих причины льдообразования на фасадах зданий и способы избавления от такого явления. В основной части представлены методы для распознавания обледенений на изображениях фасадов зданий и метод для моделирования роста сосулек. В результате работы, в качестве методов распознавания обледенений были рассмотрены сверточные нейронные сети и алгоритм идентификации профиля обледенений. Для прогнозирования роста обледенений был рассмотрен метод моделирования роста сосулек в конкретный промежуток времени.
Доп. точки доступа:
Ершов, Евгений Валентинович\ред.\
Лягинова, Ольга Юрьевна\ред.\
Логунова, Оксана Сергеевна
Череповецкий государственный университет


Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -718265-909702)

Шифр в сводном ЭК: 9a60744f8d84c9e64234d77e421b759a

Заказать
Заказ фрагмента документа ₽