Полное описание

Гейдаров, П. Ш. Алгоритм вычисления значений весов сверточной нейронной сети без обучения / П. Ш. Гейдаров. - DOI 10.14357/20718594240305. - Текст : непосредственный // Искусственный интеллект и принятие решений. - 2024. - N 3. - С. 54-70. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 2071-8594.

ГРНТИ	УДК
28.23	004.8
28.23.15	004.8
28.23.25	004.032.26
28.23.37	004.93'1

Рубрики:
Искусственный интеллект
Нейронные сети
Машинное обучение
Распознавание образов

Кл.слова (ненормированные): глубокие нейронные сети -- сверточные нейронные сети -- распознавание образов -- база mnist -- вычисление значение весов нейронных сетей -- вычисление ядер сверточных слоев -- обучение нейронной сети
Аннотация: Приведено описание алгоритма, на основе которого аналитически вычисляются весовые и пороговые значения, а также количество каналов слоев сверточной нейронной сети. Результаты экспериментов показали, что время вычисления весов сверточных нейронных сетей сравнительно мало и составляет доли секунды или минуты. Уже при использовании всего 10 выбранных изображений (эталонов) из базы MNIST, аналитически вычисленные сверточные нейронные сети способны распознавать более половины изображений контрольной базы MNIST, без использования алгоритмов обучений нейронных сетей. Предварительное аналитическое вычисление весов сверточной нейронной сети позволяет ускорить процедуру ее обучения, поскольку оно заменяется на процесс до обучения.

Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -858558-632218)

Шифр в сводном ЭК: 348fd5e0e9a6b93c087bfa95e5ae349d

Заказать
Заказ фрагмента документа ₽