Полное описание

Кузьминов, Д. Г. Проблема нехватки данных в отрасли искусственного интеллекта / Кузьминов Д. Г., Орлова Л. Г. ; научн. рук. - Орлова Л. Г. - Текст (визуальный) : непосредственный // Исследования и творческие проекты для развития и освоения проблемных и прибрежно-шельфовых зон Юга России : сборник трудов XV Всероссийской Школы-семинара молодых ученых, аспирантов, студентов и школьников, Геленджик, 15-17 мая 2024 г. / Министерство науки и высшего образования РФ, Южный федеральный университет, Филиал ЮФУ в г. Геленджике Краснодарского края [и др. - Ростов-на-Дону ; Таганрог : Изд-во Южного федерального ун-та, 2024. - С. 380-383. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-9275-4716-6.

ГРНТИ	УДК
28.23	004.8

Рубрики:
Искусственный интеллект

Кл.слова (ненормированные): нехватка данных -- синтетические данные -- генерация данных -- обучение -- новые источники данных -- новые источники данных
Аннотация: На сегодняшний день, данные являются важным ресурсом и являются основой для искусственного интеллекта. Но что будет если для обучения новых больших моделей данных будет не хватать? Затормозит ли это всю индустрию искусственного интеллекта? Ведь данные позволяют ИИ распознавать различные закономерности, делать обоснованные прогнозы в разных областях, от здравоохранения до финансов. В статье авторы рассматривают текущее состояние данных для обучения ИИ, а также пути решения проблемы нехватки данных.
Доп. точки доступа:
Орлова, Любовь Герасимовна
Орлова, Любовь Герасимовна\науч. рук.\
Южный федеральный университет(Ростов-на-Дону). Филиал в г. Геленджике


Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -644852-984795)

Шифр в сводном ЭК: f1a71bda5213d19d9bc45c7964df3512

Заказать
Заказ фрагмента документа ₽