Полное описание

Латышев, Артем Константинович. Исследование и разработка алгоритмов генерации вознаграждения в задачах обучения с подкреплением на основе модели мира : специальность: 1.2.1. Искусственный интеллект и машинное обучение: автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук / Латышев Артем Константинович ; Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет). - Долгопрудный, 2025. - 22 с. : ил. - Библиогр.: с. 22 (7 назв.). - 100 экз. - Текст : непосредственный.

ГРНТИ	УДК
28.23.25	004.85-049.8(043)

Рубрики:
Машинное обучение -- Применение

Кл.слова (ненормированные): АГЕНТЫ -- ИИ -- ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ -- РОБОТОТЕХНИЧЕСКИЕ СИСТЕМЫ -- СИГНАЛЫ ВОЗНАГРАЖДЕНИЯ
Аннотация: Разработаны три новых метода обучения с применением глубоких нейронных сетей. Первый метод формирует набор умений как абстрактных действий на основе вычисления взаимной информации, второй — множество целей на основе дискретизации пространства представлений модели мира и две последовательно применяемые стратегии исследования и достижения, третий — безопасную стратегию с взаимодополняющими модулями принятия решений и раздельным вознаграждением за достижение целей и избегание опасностей. Практическая значимость работы заключается в возможности применения разработанных методов для обучения интеллектуальных агентов в задачах реального мира, требующих развитых исследовательских возможностей. Предложенные подходы могут быть интегрированы в системы управления роботами, автоматизированными комплексами и другими интеллектуальными системами, где критичны безопасность и устойчивость работы в неопределённых условиях.
Доп. точки доступа:
Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет)

Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): Ар25-6420)

Шифр в сводном ЭК: 6efdff69b777cb4a5b033fe997cb43e5

Заказать
Заказ фрагмента документа ₽