• ВХОД

    •  

    Полное описание

    Способы построения синтетических датасетов для настройки и тестирования моделей машинного обучения / Марченко С. С., Юшкин В. Н., Стрижакова Е. А., Пенькова Р. И. - Текст : непосредственный // Научное обоснование стратегии цифрового развития АПК и сельских территорий : материалы Национальной научно-практической конференции, посвященной 100-летию со дня рождения доктора технических наук, профессора, академика ВАСХНИЛ (РАСХН) Листопада Г. Е., г. Волгоград, 07-08 декабря 2023 г. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Департамент координации деятельности организаций в сфере сельскохозяйственных наук, Волгоградский государственный аграрный университет ; редакционная коллегия: Цепляев В. А. [и др.]. - Волгоград : Волгоградский ГАУ, 2024. - Т. 3. - С. 267-272. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-4479-0457-9.

    ГРНТИ УДК
    28.23.25004.85

    Рубрики:
    Машинное обучение

    Кл.слова (ненормированные): синтетические данные -- реалистичные данные -- машинное обучение -- Synthetic Data Vault -- глубокое обучение
    Аннотация: Представлены способы создания синтетических наборов данных и анализ реализующих их инструментов. Использование реальных наборов данных часто связано с проблемами соблюдения конфиденциальности и сохранности персональных данных, поэтому для тестирования и настройки моделей машинного обучения нужно использовать искусственные наборы данных. Для создания синтетических наборов данных существует ряд инструментов, позволяющих обеспечивать самые разные классы и типы задач искусственного интеллекта. Произведен анализ способов и инструментов создания синтетических наборов данных, выявлены их сильные и слабые стороны для разных типов задач машинного обучения.
    Доп. точки доступа:
    Цепляев, Виталий Алексеевич\ред.\
    Марченко, С.С.
    Юшкин, В.Н.
    Стрижакова, Е.А.
    Пенькова, Р.И.
    Волгоградский государственный аграрный университет

    Экз-ры полностью 75d3cb15b5dfa92643acfc4e01891a78
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -863101-412575)

    Шифр в сводном ЭК: 5518db3c376a2f449aa06a3104ff993b




    Заказ фрагмента документа ₽