• ВХОД

    •  

    Полное описание

    Токарев, К. Е. Интеллектуальная система анализа состояния посевов в процессе вегетации на основе нейронной сети гибридной архитектуры ResNext 50 / Токарев К. Е., Лебедь Н. И. - Текст : непосредственный // Научное обоснование стратегии цифрового развития АПК и сельских территорий : материалы Национальной научно-практической конференции, посвященной 100-летию со дня рождения доктора технических наук, профессора, академика ВАСХНИЛ (РАСХН) Листопада Г. Е., г. Волгоград, 07-08 декабря 2023 г. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Департамент координации деятельности организаций в сфере сельскохозяйственных наук, Волгоградский государственный аграрный университет ; редакционная коллегия: Цепляев В. А. [и др.]. - Волгоград : Волгоградский ГАУ, 2024. - Т. 3. - С. 470-474. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-4479-0457-9.
    ГРНТИ УДК
    28.2363:004.8
    28.23.3763:004.032.26
    68.85

    Рубрики:
    Искусственный интеллект -- Применение в сельском хозяйстве
    Нейронные сети -- Применение в сельском хозяйстве

    Кл.слова (ненормированные): нейронные сети -- нейросеть -- дистанционный мониторинг -- искусственный интеллект -- машинное обучение
    Аннотация: Рассмотрены аспекты проектирования и компьютерной реализации интеллектуальной информационной системы для анализа состояния посевов в процессе вегетации с использованием нейронной сети гибридной архитектуры семейства ResNet. В ходе исследования сформирована обучающая и тестовая выборки в виде изображений высокого разрешения, осуществлена их разметка по четырем классам, что позволило осуществить компьютерную реализацию на языке программирования Python с использованием графической библиотеки tKinter искусственной нейронной сети глубокого обучения со сверточными слоями.
    Доп. точки доступа:
    Цепляев, Виталий Алексеевич\ред.\
    Лебедь, Н.И.
    Волгоградский государственный аграрный университет

    Экз-ры полностью 75d3cb15b5dfa92643acfc4e01891a78
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -705295-183442)

    Шифр в сводном ЭК: f5f4b41e745606eb2810e150ba117ef3




    Заказ фрагмента документа ₽