• ВХОД

    •  

    Полное описание

    Кабочкин, А. Н. Глубокие свёрточные нейронные сети / А. Н. Кабочкин, Г. В. Овечкин. - Текст (визуальный) : непосредственный // Математическое и программное обеспечение вычислительных систем : межвузовский сборник научных трудов / редакционная коллегия Г. В. Овечкин (отв. редактор) [и др.]. - Рязань : РГРТУ ; Рязань : ИП Коняхин А. В. (Book Jet), 2024. - С. 72-78. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-907811-43-0.

    ГРНТИ УДК
    28.23.37004.032.26

    Рубрики:
    Нейронные сети

    Кл.слова (ненормированные): компьютерное зрение -- распознавание образов -- принципы работы -- сверточные нейронные сети -- нейронные сети -- нейросеть
    Аннотация: Сверточные нейронные сети (CNN) представляют собой один из ключевых подходов в области машинного обучения, способствующий значительным успехам в распознавании образов, анализе изображений и других задачах компьютерного зрения. В данной статье рассматриваются основные принципы работы CNN, их архитектуры, обучения, а также примеры применения в различных областях.
    Доп. точки доступа:
    Овечкин, Геннадий Владимирович

    Экз-ры полностью 3da75eec54f80ef7d313c24ca98229f2
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -177858-005243)

    Шифр в сводном ЭК: 8d469a70228c6d17a11f4c20f31dc2fc




    Заказ фрагмента документа ₽