• ВХОД
  •  

    Полное описание

    Миргородская, Ольга Николаевна. Перспективные направления использования моделей генеративного искусственного интеллекта в цифровых маркетинговых стратегиях ретейл-компаний / Миргородская О. Н., Дадаян Н. А., Сагоян А. С. - Текст (визуальный) : непосредственный // Креативная логистика: стратегии и технологии : материалы международной научно-практической конференции : XX Южно-Российский логистический форум, 25-26 октября 2024 г. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Ростовский государственный экономический университет (РИНХ), Южно-Российская ассоциация логистики. - Ростов-на-Дону : Издательско-полиграфический комплекс РГЭУ (РИНХ), 2024. - С. 164-168. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-7972-3338-1.

    ГРНТИ УДК
    28.23339.138:004.8
    71.01.14

    Рубрики:
    Искусственный интеллект -- Применение в маркетинге

    Кл.слова (ненормированные): клиентская база -- целевое позиционирование -- потребительские предпочтения -- реклама -- социальные сети -- анализ данных -- генеративный искусственный интеллект
    Аннотация: Статья посвящена перспективам использования моделей генеративного искусственного интеллекта (ИИ) в цифровых маркетинговых стратегиях розничных компаний. Описываются преимущества ИИ, такие как экономия средств, повышение эффективности и привлечение большего числа покупателей. Вместе с тем авторы указывают на возможные риски, связанные с недостоверностью данных и мошенничеством, подчеркивая необходимость осторожного подхода к внедрению технологий ИИ в маркетинговые процессы.
    Доп. точки доступа:
    Дадаян, Наринэ Аркадьевна
    Сагоян, Армен Сергеевич
    Ростовский государственный экономический университет
    Южно-Российская ассоциация логистики(Ростов-на-Дону)

    Экз-ры полностью e7da548184f85c5dde7de48823424da7
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -679674-158448)

    Шифр в сводном ЭК: 9f18a8ede4e159937f4a3a8f78614eaf




    Заказ фрагмента документа ₽