• ВХОД

    •  

    Полное описание

    Мартынов, Николай Владимирович. Разработка интеллектуальной системы для классификации перерабатываемых отходов посредство машинного обучения / Мартынов Николай Владимирович ; научный руководитель: Полянцева Ксения Андреевна. - Текст : непосредственный // XIV Молодежный научный форум МТУСИ "Телекоммуникации и информационные технологии", 3-21 апреля 2023 г. : сборник трудов / Министерство цифрового развития и массовых коммуникаций Российской Федерации, Московский технический университет связи и информатики (МТУСИ), Отдел организации научно-исследовательской работы студентов. - Москва : ИП Березина Галина Николаевна, 2023. - Т. 2. - С. 24-29. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-6051475-2-7.

    ГРНТИ УДК
    28.23.29004.89

    Рубрики:
    Интеллектуальные системы

    Кл.слова (ненормированные): Core ML -- Apple -- нейронные сети -- машинное обучение -- классификация
    Аннотация: Учитывая количество отходов, которое производит человек каждый день, актуальна разработка простого и полезного мобильного приложения, которое поможет людям быстро распознавать и точно классифицировать различные отходы. С помощью такого приложения пользователи могут просто сканировать отходы, которые необходимо утилизировать, и следовать инструкциям, предоставленным приложением, чтобы правильно их утилизировать. Удобное и актуальное приложение для всех жителей планеты, особенно для тех, кто проживает в странах, где действуют строгие правила классификации отходов. Интеллектуальная система, обученная классифицировать различные типы отходов преобразованная в специализированный формата Apple Core ML и развернутая на приложении для операционной системы IOS.
    Доп. точки доступа:
    Полянцева, Ксения Андреевна\науч. рук.\
    "Телекоммуникации и информационные технологии", молодёжный научный форум МТУСИ(14 ; 2023 ; Москва)
    Московский технический университет связи и информатики. Отдел организации научно-исследовательской работы студентов

    Экз-ры полностью 42539f7d71f10a90014964c4ca337f7c
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -994209-995233)

    Шифр в сводном ЭК: 526a65f7e6f39521deaaca55cefc59d9




    Заказ фрагмента документа ₽