• ВХОД
  •  

    Полное описание

    Лозовой, Максим Васильевич. Философия искусственного интеллекта и машинного обучения / Лозовой Максим Васильевич, Рулёва Светлана Андреевна ; научный руководитель: Попов Антон Павлович. - Текст : непосредственный // XIV Молодежный научный форум МТУСИ "Телекоммуникации и информационные технологии", 3-21 апреля 2023 г. : сборник трудов / Министерство цифрового развития и массовых коммуникаций Российской Федерации, Московский технический университет связи и информатики (МТУСИ), Отдел организации научно-исследовательской работы студентов. - Москва : ИП Березина Галина Николаевна, 2023. - Т. 3. - С. 233-243. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-6051475-3-4.

    ГРНТИ УДК
    28.23004.8:1
    02.31.31004.8:174
    02.51004.85

    Рубрики:
    Искусственный интеллект -- Философские вопросы
    Искусственный интеллект -- Этические проблемы
    Машинное обучение

    Кл.слова (ненормированные): история искусственного интеллекта -- разработка программного обеспечения -- философия -- машинное обучение -- искусственный интеллект
    Аннотация: В статье поднимается вопрос об использовании машинного обучения в целях разработки ИИ. Авторы рассмотрели историю развития искусственного интеллекта, подняли вопросы этики, связанные с ним, а также сравнили западные и отечественные аналоги и перспективы внедрения технологии на предприятиях. Статья будет полезна тем, кто заинтересован в методах машинного обучения и планирует использовать их на практике.
    Доп. точки доступа:
    Рулёва, Светлана Андреевна
    Попов, Антон Павлович\науч. рук.\
    "Телекоммуникации и информационные технологии", молодёжный научный форум МТУСИ(14 ; 2023 ; Москва)
    Московский технический университет связи и информатики. Отдел организации научно-исследовательской работы студентов

    Экз-ры полностью 99d8d4f310f3b30ff9af3555a94bafb6
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -169276-001099)

    Шифр в сводном ЭК: c376224ab1f32f067ce4664fab3ee1dd




    Заказ фрагмента документа ₽