Полное описание

Аль-Хамами, Омар Хашим Яхья. Использование сверточной нейронной сети для поддержки принятия решения при обнаружении бигеминии в сигнале ЭКГ / Аль-Хамами Омар Хашим Яхья, Алексеев Владимир Витальевич. - Текст (визуальный) : непосредственный // Нано-био-технологии. Теплоэнергетика. Математическое моделирование : (НаБиЕэМ-2024) : сборник статей международной научно-практической конференции, 27-28 февраля 2024 года, г. Липецк / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Липецкий государственный технический университет. - Липецк : Липецкий гос. технический ун-т, 2024. - С. 233-237. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-6051183-4-3.

ГРНТИ	УДК
28.23.37	616.12:004.032.26
76.29.30	616.12:004.8

Рубрики:
Нейронные сети -- Применение
Искусственный интеллект -- Применение в медицине
Сердечно-сосудистые заболевания

Кл.слова (ненормированные): бигеминия -- сердечно-сосудистые заболевания -- поддержка принятия решений -- машинное обучение -- глубокое обучение -- сверточные нейронные сети
Аннотация: Одной из ведущих причин смертности во всем мире являются сердечно-сосудистые заболевания, что позволяет проводить раннюю диагностику и лечение, которое потенциально может спасти жизни. Исследованы проблемы диагностики сердечно-сосудистых заболеваний. В этой работе предлагается модель глубокой нейронной сети, основанная на использовании сверточных слоев для обнаружения нескольких аритмий на основе сигналов ЭКГ для поддержки принятия решения в процессе диагностики сердечно-сосудистой системы.
Доп. точки доступа:
Алексеев, Владимир Витальевич
Липецкий государственный технический университет


Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -766734-350281)

Шифр в сводном ЭК: a3bebaf6b54cbfa1d89418044cf83f1d

Заказать
Заказ фрагмента документа ₽