• ВХОД

    •  

    Полное описание

    Нижник, Илья Кириллович. Алгоритм распознавания лиц при мешающих факторах с использованием сверточной нейронной сети / Нижник Илья Кириллович ; научный руководитель: Звежинский Станислав Сигизмундович. - Текст : непосредственный // XIV Молодежный научный форум МТУСИ "Телекоммуникации и информационные технологии", 3-21 апреля 2023 г. : сборник трудов / Министерство цифрового развития и массовых коммуникаций Российской Федерации, Московский технический университет связи и информатики (МТУСИ), Отдел организации научно-исследовательской работы студентов. - Москва : ИП Березина Галина Николаевна, 2023. - Т. 2. - С. 314-318. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-6051475-2-7.

    ГРНТИ УДК
    28.23.37004.032.26
    28.23.15004.93

    Рубрики:
    Нейронные сети -- Применение
    Распознавание образов

    Кл.слова (ненормированные): алгоритм идентификации лица -- мешающие факторы -- искусственные нейронные сети -- методы классификации -- машинное обучение -- биометрическая идентификация
    Аннотация: В статье рассматривается применение алгоритма распознавания лиц людей при наличии мешающих факторов, построенного на базе архитектуры искусственной нейронной сети типа CNN. Целью работы являлась адаптация известного метода распознавания к особенностям фото-данных. Алгоритм распознавания лиц был протестирован на базе данных с доступного Интернет-ресурса, и показал стабильность при мешающих факторах, таких как неполное фото лица. При этом требуется большее число нестандартных фото-данных для обучения, чем обычно. В целом, распознавание лиц под действием мешающих факторов посредством ИНС типа CNN осуществляется достаточно надежно. Эта архитектура может быть рекомендованная для дальнейшего использования и совершенствования в системах защиты информации.
    Доп. точки доступа:
    Звежинский, Станислав Сигизмундович\науч. рук.\
    "Телекоммуникации и информационные технологии", молодёжный научный форум МТУСИ(14 ; 2023 ; Москва)
    Московский технический университет связи и информатики. Отдел организации научно-исследовательской работы студентов

    Экз-ры полностью 42539f7d71f10a90014964c4ca337f7c
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -367082-094638)

    Шифр в сводном ЭК: 4f0659bf1dd29bf87f0424e8d7725d33




    Заказ фрагмента документа ₽