• ВХОД

    •  

    Полное описание

    Титова, Полина Юрьевна. Исследование применимости нейронных сетей для анализа поведения человека в социальных сетях / Титова Полина Юрьевна, Парамонова Вероника Андреевна ; научный руководитель: Изотова Анастасия Андреевна. - Текст : непосредственный // XIV Молодежный научный форум МТУСИ "Телекоммуникации и информационные технологии", 3-21 апреля 2023 г. : сборник трудов / Министерство цифрового развития и массовых коммуникаций Российской Федерации, Московский технический университет связи и информатики (МТУСИ), Отдел организации научно-исследовательской работы студентов. - Москва : ИП Березина Галина Николаевна, 2023. - Т. 2. - С. 105-107. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-6051475-2-7.

    ГРНТИ УДК
    28.23.37004.032.26-049.8
    316.472.4:004316.472.4:004

    Рубрики:
    Нейронные сети -- Применение
    Социальные сети

    Кл.слова (ненормированные): конфиденциальность -- юридические последствия -- тональность -- манера поведения человека -- социальные сети -- нейронные сети -- методы
    Аннотация: Данная научная работа посвящена исследованию нейронной сети для анализа поведения человека в социальных сетях с целью максимально точного воспроизведения его манеры общения. В работе были использованы данные из различных социальных сетей, а также методы машинного обучения для обработки и анализа данных. Результаты исследования показали, что нейронная сеть может успешно определить особенности поведения человека в социальных сетях и воспроизвести его манеру общения. Это может быть полезно для различных приложений, таких как автоматические ответы на сообщения или подбор контента, который наиболее соответствует индивидуальным предпочтениям пользователя.
    Доп. точки доступа:
    Парамонова, Вероника Андреевна
    Изотова, Анастасия Андреевна\науч. рук.\
    "Телекоммуникации и информационные технологии", молодёжный научный форум МТУСИ(14 ; 2023 ; Москва)
    Московский технический университет связи и информатики. Отдел организации научно-исследовательской работы студентов

    Экз-ры полностью 42539f7d71f10a90014964c4ca337f7c
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -156004-382892)

    Шифр в сводном ЭК: 5654b69298cde193811e2cedafaf1eb9




    Заказ фрагмента документа ₽