• ВХОД

    •  

    Полное описание

    Петрова, Анна Николаевна. Разработка нейронных сетей для сквозного обучения моделей поиска информации / А. Н. Петрова, Д. О. Фролов. - Текст : непосредственный // Ученые записки Комсомольского-на-Амуре государственного технического университета. Серия, Науки о природе и технике : журнал. - 2024. - N 3. - С. 48-52. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 2076-4359.

    ГРНТИ УДК
    28.23004.8
    28.23.25004.85
    28.23.37004.032.26
    517.95

    Рубрики:
    Искусственный интеллект
    Нейронные сети

    Кл.слова (ненормированные): концепция нейронных сетей для ранжирования документов -- использование функции потерь по спискам -- оптимизация обучающих данных на основе запросов
    Аннотация: Нейронные сети для сквозного обучения моделей поиска информации довольно часто применяются в крупных компаниях. Эти сети отличаются различными аспектами, включая архитектуру, данные обучения, представления данных и функции потерь. Однако при обучении сквозных моделей нейронного ранжирования без функций, созданных человеком, используются только точечные и парные функции потерь. Эти функции потерь не учитывают ранги документов при оценке потерь обучающих данных. В результате традиционные модели обучения ранжированию, использующие функции точечных или парных потерь, обычно показывают более низкую производительность по сравнению с моделями, использующими функции списочных потерь. Исходя из этого наблюдения предлагается использовать функции потерь по спискам для обучения моделей нейронного ранжирования. Разработано несколько нейронных сетей для сквозного обучения моделей поиска информации. В результате выполнения работы было доказано, что списочный нейронный ранжировщик превосходит модель парного нейронного ранжирования. Кроме того, были достигнуты улучшения производительности списочных моделей нейронного ранжирования за счёт выборки обучающих данных на основе запросов.
    Доп. точки доступа:
    Фролов, Дмитрий Олегович

    Экз-ры полностью fa21c33a12239d88ddf2a53c46ea5d87/2024/3
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -205712-336248)

    Шифр в сводном ЭК: e4148538cce088dd6447e68dd78bc894




    Заказ фрагмента документа ₽