• ВХОД

    •  

    Полное описание

    Боровиков, Владимир Павлович. Популярное введение в современный анализ данных и машинное обучение на STATISTICA / Боровиков В. П. - Москва : Горячая линия - Телеком, 2024. - 353 с. : ил. - Библиогр.: с. 348 (19 назв.). - Предм. указ.: с. 349-351. - 500 экз. - Текст : непосредственный.
    ГРНТИ УДК
    83.77.85311.216
    28.23.25004.85

    Рубрики:
    Автоматизированная статистическая информационная система
    Машинное обучение

    Кл.слова (ненормированные): DATA MINING -- АНАЛИЗ ВЫЖИВАЕМОСТИ -- ВЕРОЯТНОСТНОЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЕ -- ВИЗУАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ -- КЛАСТЕРНЫЙ АНАЛИЗ -- КОМПЬЮТЕРНАЯ АНАЛИТИКА -- НЕЙРОННЫЕ СЕТИ -- РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ -- ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ
    Аннотация: Популярно и увлекательно освещены современные возможности анализа данных и машинного обучения, являющегося трендом современной компьютерной аналитики. В изложении упор сделан на понимании методов и их применении к практическим задачам. "Делайте вслед за нами, и вы научитесь анализировать данные!" - основной лейтмотив книги. Подробно описаны классические статистические методы, включая многомерные методы: кластерный, дискриминантный анализ, множественная регрессия, факторный анализ, метод главных компонент, анализ выживаемости и регрессия Кокса. В отдельных главах изложены нейросетевые методы, методы добычи данных, деревья классификации и регрессии (CART - модели). Рассмотрены примеры из различных областей человеческой деятельности: промышленности, ритейла, инфокоммуникаций, бизнеса, медицины. Специальные главы посвящены теории вероятностей и методам оптимизации, лежащим в основе методов машинного обучения. Книга отражает многолетний опыт автора в решении прикладных задач и участия в значимых проектах. Синтез современных технологий и понимание методов позволяет добиться успеха в решении конкретных прикладных задач. Для широкого круга читателей: инженеров, технологов, менеджеров, аналитиков, врачей, исследователей, интересующихся современными аналитическими методами и технологиями анализа данных и машинного обучения и их применением на практике.
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): Ж2-24/81363)

    Шифр в сводном ЭК: 848d53a7896327b3cf472f76dc76ebaf



    Заказ фрагмента документа ₽