Полное описание

Головко, Ярослав Юрьевич. Использование алгоритмов машинного обучения для оценки степени повреждений объектов жилой инфраструктуры вследствие военных действий / Я. Ю. Головко ; научный руководитель: Польщиков Константин Александрович. - Текст (визуальный) : непосредственный // Информационные технологии и инжиниринг : сборник материалов международной молодежной научно-практической конференции, г. Белгород, 25 апреля 2024 г. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Белгородский государственный национальный исследовательский университет. - Белгород : ИД "Белгород" НИУ "БелГУ", 2024. - С. 170-174. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-9571-3670-5.

ГРНТИ	УДК
28.23.25	004.85
28.23.37	004.032.26
28.23.15	004.93'12

Рубрики:
Машинное обучение -- Применение
Нейронные сети -- Применение
Распознавание образов

Кл.слова (ненормированные): машинное обучение -- оценка повреждений инфраструктурных объектов -- визуальная оценка -- традиционные методы -- нейросеть -- сверточные нейронные сети
Аннотация: В данной статье рассматривается применение алгоритмов машинного обучения для оценки повреждений объектов жилой инфраструктуры в результате военных действий. Использование методов машинного обучения позволяет автоматизировать процесс оценки ущерба, ускорить оперативное реагирование на обнаруженные проблемы и повысить эффективность восстановления после конфликтов. Результаты исследования указывают на значительный потенциал использования технологий машинного обучения в области оценки повреждений жилой инфраструктуры в условиях вооруженных конфликтов.
Доп. точки доступа:
Польщиков, Константин Александрович\науч. рук.\
Белгородский государственный национальный исследовательский университет


Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -480661-721218)

Шифр в сводном ЭК: 543e7f3d62424c2b3f1315c5671f2418

Заказать
Заказ фрагмента документа ₽