Полное описание

Зоткина, Алена Александровна. Определение данных для обучения нейронных сетей, предназначенных для анализа отклоняющегося поведения пользователей / А. А. Зоткина, А. И. Мартышкин. - Текст : непосредственный // Современные информационные технологии. CIT = Contemporary information technologies : журнал / Минобрнауки России, Пензенский государственный технологический университет [и др.]. - Пенза : Пензенский гос. технологический ун-т, 2023. - Вып. 38. - С. 35-37. - Библиогр. в конце ст.

ГРНТИ	УДК
28.23.37	004.032.26

Рубрики:
Нейронные сети

Кл.слова (ненормированные): анализ публикаций -- текстовая информация -- отклоняющее поведение -- машинное обучение
Аннотация: На сегодняшний день основополагающими способами определения отклоняющего поведения являются методы, основанные либо на психологических тестах, либо на непосредственной консультации врача, которая требует прямого контакта с ним. Такие способы являются сложными либо относительно дорогостоящими. Кроме того, как правило, они требуют инициативы со стороны пациента. Предлагаемым решением данной проблемы является использование методов машинного обучения, в частности активно развивающиеся в настоящее время методы использования нейронных сетей. Целью данного исследования является подготовка исходных текстовых и скалярных данных для последующего обучения нейронных сетей, предназначенных для анализа публикаций пользователей на наличие отклоняющего поведения.
Доп. точки доступа:
Мартышкин, Алексей Иванович
Пензенский государственный технологический университет


Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -370547-369781)

Шифр в сводном ЭК: c669a0a2f69405ee440214bbd4e98a11

Заказать
Заказ фрагмента документа ₽