• ВХОД
  •  

    Полное описание

    Макаров, А. М. Искуственный интеллект, нейросети и квантовые технологии в экономике России / А. М. Макаров, В. В. Бритвина. - Текст (визуальный) : непосредственный // Цифровые технологии: наука, образование, инновации = Digital: science, education, innovation : сборник материалов VI Международного научного форума профессорско-преподавательского состава и молодых ученых (г. Москва, 15-27 ноября 2023 г.) / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Московский государственный технологический университет "СТАНКИН". - Москва : МГТУ "СТАНКИН", 2024. - С. 159-162. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-7028-0792-8.

    ГРНТИ УДК
    28.23.2533:004.8
    28.23.3733:004.85
    06.0133:004.032.26

    Рубрики:
    Искусственный интеллект -- Применение в экономике
    Машинное обучение -- Применение
    Нейронные сети -- Применение в экономике

    Кл.слова (ненормированные): искусственный интеллект -- нейросеть -- национальная стратегия -- анализ данных -- машинное обучение
    Аннотация: Искусственный интеллект (ИИ) - это новейшая область науки, изучающая создание интеллектуальных программ и машин для решения задач анализа данных, прогнозирования, оптимизации процессов, автоматизации на производствах. Технологии на основе искусственного интеллекта (AI) помогают повысить эффективность целых секторов экономики, вывести их на качественно новый уровень. Нейросети - одно из направлений искусственного интеллекта, цель которого - смоделировать аналитические механизмы, осуществляемые человеческим мозгом. Задачи, которые решает типичная нейросеть - классификация, предсказание и распознавание. Нейронные сети позволят не только заменить человеческий труд в более сложных трудовых условиях, а стать полезным инструментом для специалистов в различных областях.
    Доп. точки доступа:
    Бритвина, Валентина Валентиновна
    "СТАНКИН", московский государственный технологический университет

    Экз-ры полностью 40db187349af4a9f2c6b7db2934058a9
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -403677-596614)

    Шифр в сводном ЭК: 8e2b7dcee5587a95795de2f786fff24d




    Заказ фрагмента документа ₽