Полное описание

Зимин, И. А. Искусственная нейронная сеть с динамической моделью синапса / И. А. Зимин, В. Б. Казанцев, С. В. Стасенко. - DOI 10.18500/0869-6632-003102. - Текст : непосредственный // Прикладная нелинейная динамика : Научно-технический журнал. - 2024. - Том 32, N 4. - С. 460-471. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 0869-6632.

ГРНТИ	УДК
28.23	004.8
28.23.37	004.032.26
28.23.25	004.85

Рубрики:
Искусственный интеллект
Машинное обучение
Нейронные сети

Кл.слова (ненормированные): кратковременная память -- машинное обучение -- сверточная нейронная сеть -- астроцитарная модуляция
Аннотация: Цель настоящего исследования — разработка и исследование новой модели с кратковременной памятью, в основе которой лежат искусственная нейронная сеть без эффекта кратковременной памяти и динамическая модель кратковременной памяти с астроцитарной модуляцией. Методы. Искусственная нейронная сеть представлена классической сверточной нейронной сетью, не обладающей кратковременной памятью. Кратковременная память моделируется в нашей гибридной модели с помощью модели Цодыкса–Маркрама, представляющей собой систему обыкновенных дифференциальных уравнений третьего порядка. Астроцитарная динамика моделируется среднеполевой моделью концентрации глиотрансмиттера. Результаты. Была разработана и исследована новая гибридная модель с кратковременной памятью с использованием сверточной нейронной сети и динамической модели синапса для задачи распознавания изображений. Приведены графики зависимости точности и ошибки от числа эпох для представленной модели. Введена метрика чувствительности распознавания изображений d-prime. Было проведено сравнение разработанной модели с рекуррентной нейронной сетью и конфигурацией новой модели без учета астроцитарной модуляции. Построена сравнительная таблица, показывающая лучшую точность распознавания для введенной модели. Заключение. В результате исследования показана возможность совмещения искусственной нейронной сети и динамической модели, расширяющей ее функционал. Сравнение предложенной модели с кратковременной памятью с использованием сверточной нейронной сети и динамической модели синапса с астроцитарной модуляцией с рекуррентной сетью показало эффективность предложенного подхода в имитации кратковременной памяти.
Доп. точки доступа:
Казанцев, Виктор Борисович
Стасенко, Сергей Викторович


Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -857786-773089)

Шифр в сводном ЭК: 9e1737453b64bca97d12fe79336cf6a4

Заказать
Заказ фрагмента документа ₽