Полное описание

Сулейманова, А. М. Прогнозирование дохода управляющей компании на основе технологий машинного обучения / А. М. Сулейманова, В. Э. Пашкевич. - DOI 10.29141/2949-477X-2024-3-2-2. - Текст : непосредственный // Цифровые модели и решения : журнал. - 2024. - Том 3, N 2. - С. 17-27. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 2949-477X.

ГРНТИ	УДК
28.23	004.8
28.23.25	004.85
06.56.31	338.2

Рубрики:
Искусственный интеллект
Машинное обучение
Экономическая политика
Жилищно-коммунальное хозяйство

Кл.слова (ненормированные): жкх -- управляющая компания -- прогнозирование -- машинное обучение -- градиентный бустинг
Аннотация: Значительно резвившаяся под управлением крупных девелоперов сфера ЖКХ так же, как и любой другой бизнес, требует четкого планирования финансовых и ресурсов. Качественный прогноз, учитывающий не только ретроспективные данные об объемах продаж услуг, но и размеры коммунальных платежей, цены на услуги ЖКХ и т.п., позволяет эффективно планировать деятельность по управлению бизнесом. Данная статья посвящена проблеме прогнозирования поступлений денежных средств для управляющей компании. На основе анализа публикаций, посвященных вопросам прогнозирования и планирования доходов для управляющих компаний, выявлено, что перечень таких работ ограничен, что указывает на узкую направленность проблематики и ее определенную сложность. В статье предложен вариант алгоритма прогнозирования дохода управляющей компании, занимающейся комплексным обслуживанием в сфере ЖКХ и обеспечением условий проживания жителей многоквартирных домов, который основан на методе машинного обучения.
Доп. точки доступа:
Пашкевич, В.Э.


Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -005700-168648)

Шифр в сводном ЭК: ea59de886ecc1c6267521dc2790a4e51

Заказать
Заказ фрагмента документа ₽