Полное описание

Переобучение в машинном обучении: проблемы и решения / В. А. Парасич, И. В. Парасич, Г. И. Волович [и др.]. - DOI 10.14529/ctcr240202. - Текст : непосредственный // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия "Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника" : журнал. - 2024. - Том 24, N 2. - С. 18-27. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 1991-976X.

ГРНТИ	УДК
28.23	004.8
28.23.25	004.85

Рубрики:
Искусственный интеллект
Машинное обучение

Кл.слова (ненормированные): машинное обучение -- переобучение -- глубокое обучение -- деревья решений -- обучение метрик -- обучающая выборка
Аннотация: Переобучение является одним из важнейших факторов, влияющих на качество работы алгоритмов машинного обучения. При решении задач машинного обучения важно уметь эффективно решать проблему переобучения. Цель исследования. Цель данной статьи - изучить проблему переобучения в задачах машинного обучения. В статье рассматриваются эффективные приёмы обучения, направленные на предотвращение переобучения.
Доп. точки доступа:
Парасич, Виктор Александрович
Парасич, Ирина Васильевна
Волович, Георгий Иосифович
Некрасов, Сергей Геннадьевич
Парасич, А.В.


Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -355246-437065)

Шифр в сводном ЭК: 2a750c480ce859a287fa7c7f93b82e34

Заказать
Заказ фрагмента документа ₽