• ВХОД

    •  

    Полное описание

    Модель машинного обучения для решения регрессионных задач, связанных с выявлением действий ботов-накрутчиков / В. В. Бритвина, К. В. Пителинский, Е. О. Боброва [и др.]. - DOI 10.52190/2073-2600_2024_2_3. - Текст : непосредственный // Вопросы защиты информации : научно-практический журнал. - 2024. - N 2. - С. 3-11. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 2073-2600.

    ГРНТИ УДК
    28.23004.8
    28.23.25004.85
    28.23.37004.032.26
    50.55519.2
    338.27

    Рубрики:
    Искусственный интеллект
    Машинное обучение
    Нейронные сети
    Информационная безопасность

    Кл.слова (ненормированные): боты-накрутчики -- посещаемость веб-сайта -- поведенческие факторы -- информационная безопасность -- машинное обучение -- нейронные сети -- слой внимания -- временные ряды -- прогнозирование -- градиентный бустинг
    Аннотация: Выполнено комплексное исследование в области прогнозирования посещаемости веб-сайтов с использованием машинного обучения. Отмечена важность анализа посещаемости сайтов для своевременного выявления начала вредоносной деятельности ботов-накрутчиков поведенческих факторов, снижающих в итоге рейтинг информационного ресурса в поисковых системах. Предложена кастомная архитектура нейронной сети (НС), основанной на слоях LSTM и слое внимания, специально разработанной для обработки временных рядов. Рассмотрены слои LSTM и внедрение слоя внимания для фокусировки на ключевых показателях. Изучена эволюция моделей начиная от простых рекуррентных НС и введения слоя Embedding до перехода к более сложным архитектурам. Приведены этапы обучения модели от подбора гиперпараметров до оценки результатов на тестовых данных в целях достижения баланса между производительностью и ресурсами обучения. Проведена оценка модели по средней абсолютной и среднеквадратичной ошибкам. Разработанная модель сравнена с градиентным бустингом и выявлены преимущества НС. Указаны перспективы для будущих исследований и для повышения качества анализа динамики посещаемости веб-сайтов посредством машинного обучения.
    Доп. точки доступа:
    Бритвина, Валентина Валентиновна
    Пителинский, Кирилл Владимирович
    Боброва, Екатерина Олеговна
    Калуцкий, Игорь Владимирович
    Савенков, В.В.
    Агоштинью, А.К.

    Экз-ры полностью 421632e9e411e96da2d56421e66f93f9/2024/2
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -562442-423836)

    Шифр в сводном ЭК: 407bd62e78847b191f5aef12ca22b0e0




    Заказ фрагмента документа ₽