• ВХОД

    •  

    Полное описание

    Ларькин, Даниил Олегович. Искусственный интеллект в HR-сфере: риск или необходимость / Ларькин Даниил Олегович, Субботина Роксана Сергеевна. - Текст : непосредственный // Современные вопросы развития общества в условиях цифровизации : материалы II Национальной научно-практической конференции (Саранск, 28-29 ноября 2023 г.) : в 2 частях / Автономная некоммерческая образовательная организация высшего образования Центросоюза Российской Федерации "Российский университет кооперации", Саранский кооперативный институт (филиал) ; редколлегия: Р. Р. Хайров (отв. редактор) [и др.]. - Саранск : Рузаевский печатник, 2023. - Т. 2. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-98344-780-6.

    ГРНТИ УДК
    28.23005.95/.96:004.8
    82.17.25

    Рубрики:
    Искусственный интеллект -- Применение
    Управление персоналом

    Кл.слова (ненормированные): искусственный интеллект -- кадровые риски -- персонал -- профессия -- рекрутинг -- риски -- hr-специалист -- hr-сфера
    Аннотация: Последние несколько лет все активнее идут разговоры о том, что искусственный интеллект может заменить человека, в том числе в HR-сфере. Особенно активно об этом заговорили с момента появления ChatGPT. Но может ли искусственный интеллект качественно заменить HR-специалиста, например рекрутера? Если да, то будет ли вытеснение быстрым? Если нет, то какой может быть ключевая роль искусственного интеллекта в рекрутинге? Способен ли он снять большинство обязанностей с рекрутеров или какие-то этапы управления персоналом все еще нельзя автоматизировать? ChatGPT людям интересен, они активно пробуют инструменты с элементами искусственного интеллекта, но тут же задают себе и обществу вопросы в духе: "А как это повлияет на будущее различных профессий?".
    Доп. точки доступа:
    Хайров, Роман Раисович\ред.\
    Субботина, Роксана Сергеевна
    Российский университет кооперации(Москва). Саранский кооперативный институт (филиал)

    Экз-ры полностью 7d40aa3889be23ff1b9cee48c1eb1c9c
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -174372-680940)

    Шифр в сводном ЭК: 5c2283b4e7334a6105dc392aa2545c94




    Заказ фрагмента документа ₽