• ВХОД
  •  

    Полное описание

    Новиков, Николай Викторович. Управление сетью 5G/5G+ с использованием непрерывного развертывания на основе искусственного интеллекта / Новиков Николай Викторович, Сидарюк Ирина Александровна, Чернова Оксана Евгеньевна. - Текст : непосредственный // Новые технологии в инженерии : сборник студенческих научных статей по материалам XI студенческой научно-практической конференции, Москва, РУДН, 22 марта 2023 г. / Российский университет дружбы народов имени Патриса Лумумбы, Инженерная академия, Кафедра иностранных языков. - Москва : РУДН, 2023. - С. 131-135. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-209-12170-1.

    ГРНТИ УДК
    49.33621.396.93:004.8
    28.23

    Рубрики:
    Мобильная радиосвязь
    Искусственный интеллект -- Применение

    Кл.слова (ненормированные): беспроводная сеть -- 5G -- сложная автономная система -- искусственный интеллект -- развертывание
    Аннотация: В статье представлен метод автоматического определения точки изменения данных о производительности сети 5G. В пред- лагаемом подходе используется хорошо известный алгоритм PELT, дополненный оригинальной автоматизированной проце- дурой поиска штрафных санкций. Кроме того, предлагаемый ме- тод исследует возможность предварительной обработки данных, позволяя удалять пиковые значения из анализируемых времен- ных рядов. Полезность предлагаемого метода была проверена с помощью комплексных компьютерных экспериментов с исполь- зованием реальных данных, полученных из кластера CI / CD сети оператора. На основе анализа полученных результатов была определена специальная концепция непрерывной разработки, интеграции, тестирования и доставки в системах CD для совре- менных беспроводных сетей в качестве программной платформы на основе AI / ML.
    Доп. точки доступа:
    Сидарюк, Ирина Александровна
    Чернова, Оксана Евгеньевна
    Российский университет дружбы народов имени Патриса Лумумбы(Москва). Инженерная академия. Кафедра иностранных языков

    Экз-ры полностью ed4b2a313965cb41120e41c7c163b6cc
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -927176-741911)

    Шифр в сводном ЭК: b722d3c10c9075a877c7f72e992a2018




    Заказ фрагмента документа ₽