• ВХОД

    •  

    Полное описание

    Колосова, Юлия Андреевна. Машинное обучение и технологии искусственного интеллекта для управления рисками / Колосова Юлия Андреевна, Мирошника Полина Евгеньевна, Чернова Оксана Евгеньевна. - Текст : непосредственный // Новые технологии в инженерии : сборник студенческих научных статей по материалам XI студенческой научно-практической конференции, Москва, РУДН, 22 марта 2023 г. / Российский университет дружбы народов имени Патриса Лумумбы, Инженерная академия, Кафедра иностранных языков. - Москва : РУДН, 2023. - С. 122-125. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-209-12170-1.

    ГРНТИ УДК
    81.93.03005.334:004.85
    28.23.25

    Рубрики:
    Машинное обучение -- Применение
    Риск-менеджмент

    Кл.слова (ненормированные): машинное обучение -- управление рисками -- кредитный риск -- искусственный интеллект -- данные
    Аннотация: Цель данной статьи - продемонстрировать, что решения на основе машинного обучения (МО) и искусственного интеллекта (ИИ) трансформируют управление рисками. В начале статьи дан нетехнический обзор основных методов машинного обучения и ИИ, полезных для управления рисками. Затем, с использованием современной практики и эмпирических данных, представлен обзор применения этих методов в областях управления кредитными, рыночными, операционными рисками и комплаенс-контролем. Кроме того, обсуждаются некоторые практические вопросы, связанные с применением МО, правилами подготовки данных и навыками риск-менеджеров. В целом, данное исследование даёт оптимистичную картину роли машинного обучения и ИИ в управлении рисками, но отмечает некоторые практические ограничения, связанные с соответствующими политиками управления данными, прозрачностью и отсутствием необходимых навыков в компаниях.
    Доп. точки доступа:
    Мирошника, Полина Евгеньевна
    Чернова, Оксана Евгеньевна
    Российский университет дружбы народов имени Патриса Лумумбы(Москва). Инженерная академия. Кафедра иностранных языков

    Экз-ры полностью ed4b2a313965cb41120e41c7c163b6cc
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -852183-712337)

    Шифр в сводном ЭК: b98d2c7e7dce8a2145a43f7b24a8ea8b




    Заказ фрагмента документа ₽