Полное описание
> Лосев, Александр Георгиевич . Формирование оптимальной обучающей выборки методами машинного обучения для улучшения эффективности скрининга рака молочной железы / А. Г. Лосев, А. С. Резникова, И. Е. Попов. - Текст : непосредственный // Материалы научной сессии, г. Волгоград, 24-28 апреля 2023 г. : в 2 томах / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Волгоградский государственный университет ; редакционная коллегия: А. Э. Калинина (отв. ред.) [и др.]. - Волгоград : Изд-во ВолгГТУ, 2023. - Т. 2 . - С. 82-87. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-9669-2330-3.
ГРНТИ УДК 28.23.25 004.85-049.8
Рубрики: Машинное обучение -- Применение
Кл.слова (ненормированные): диагностика рака -- радиометрия -- скрининг -- машинное обучение
Аннотация: Рассмотрен метод решения задачи формирования сбалансированного по классам набора данных. Помимо преодоления несбалансированности классов в обучающей выборке осуществлено редактирование меток, не соответствующих признаковому описанию объектов, с помощью методов машинного обучения. Итоговые результаты свидетельствуют о целесообразности применения представленного метода для формирования оптимальной обучающей выборки.
Доп. точки доступа: Калинина, А.Э.\ред.\
Резникова, А.С.
Попов, Илларион Евгеньевич
Волгоградский государственный университет. Научная сессия (2023)
>
Экз-ры полностью 4eaa1bdd4098ace699f7ca18ce21a492 Нет сведений об экземплярах Держатели документа: Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -391538-466210)>
Шифр в сводном ЭК: 6e23b6ebf631b600b17cbcdb6415d442
Калинина А.Э. Эффективность функционирования регионального рынка труда и политика занятости (на примере Волгоградской области) : специальность 08.00.05 "Экономика и управление народным хозяйством (по отраслям и сферам деятельности в т.ч.:теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда; экономика народонаселения и демография; экономика природопользования; землеустройство и др." : автореферат диссертации на соискание ученой степени канд. экон. наук / А. Э. Калинина, 1995. - 26 с. - Текст : непосредственный. Калинина А.Э. Развитие информационного пространства регионального рынка труда и занятости : специальность 08.00.05 "Экономика и управление народным хозяйством (по отраслям и сферам деятельности в т.ч.:теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда; экономика народонаселения и демография; экономика природопользования; землеустройство и др." : диссертация на соискание ученой степени д-ра экон. наук / А. Э. Калинина, 2005. - 56 с. - Текст : непосредственный. Калинина А.Э. Построение и анализ финансовой модели предприятия / А. Э. Калинина, С. А. Коробов, Е. В. Кулаченко, 2005. - 214 с. - Текст : непосредственный. Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Стратегическое планирование комплексного мониторинга и оценка уровня жизни населения на основе методов интеллектуального анализа данных : монография / А. Э. Калинина [и др.], 2018. - 114 с. - Текст : непосредственный. Дзедик В.А. Анализ функций экономических потерь с использованием инструментов машинного обучения : монография / В. А. Дзедик; под редакцией А. Э. Калининой, 2019. - 164 с. - Текст : непосредственный. Дзедик В.А. Совершенствование систем менеджмента качества в условиях информатизации. Концептуальные положения : монография / В. А. Дзедик; под редакцией А. Э. Калининой, 2018. - 212 с. - Текст : непосредственный. Проведение итоговых государственных испытаний: порядок выполнения и защиты выпускной квалификационной работы : учебно-методическое пособие для бакалавров направления подготовки 38.03.05 "Бизнес-информатика" / А. Э. Калинина [и др.], 2017. - 83 с. - Текст : непосредственный. Прикладные информационные технологии в науке, технике, экономике : Материалы Научной сессии, г. Волгоград, 24-25 апр. 2003 г. / Волгоградский гос. ун-т, 2003. - 115 с. - Текст : непосредственный. Калинина А.Э. Формирование системы муниципального управления Волгоградской области / А. Э. Калинина, А. В. Шевандрин, 2011. - 196 с. - Текст : непосредственный. Интеллектуальный вклад в технологию успеха региона : каталог объектов интеллект. собственности ученых Волгоград. гос. ун-та / сост. А. Э. Калинина и др.; под общ. ред. А. Э. Калининой, 2012. - 259 с. - Текст : непосредственный. Калинина А.Э. Развитие информационного пространства региональной хозяйственной системы (на примере рынка труда и занятости) / А. Э. Калинина, 2005. - 359 с. - Текст : непосредственный. Информационное развитие экономики региона / О. В. Иншаков [и др.], 2008. - 295 с. - Текст : непосредственный. Калинина А.Э. Особые экономические зоны как драйверы регионального развития: эффективность, проблемы и перспективы : монография / А. Э. Калинина, Е. В. Крюкова, 2016. - 191 с. - Текст : непосредственный. Иншаков О.В. Развитие рынка труда и оценка эффективности обеспечения занятости на юге России / О.В.Иншаков,А.Э.Калинина, 2002. - 82 с. - Текст : непосредственный. Показать все результаты Материалы научной сессии, г. Волгоград, 24-28 апреля 2023 г. : в 2 томах / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Волгоградский государственный университет ; редакционная коллегия: А. Э. Калинина (отв. ред.) [и др.]. Т. 2, 2023. - 427, [1] с. - Текст : непосредственный. Дряба А.Ю. Построение 3D модели объекта по набору его изображений при помощи нейронной сети на базе алгоритма NeRF (Neural Radiance Fields) / А. Ю. Дряба ; научный руководитель: В. А. Клячин. - Текст : непосредственный // Материалы научной сессии, г. Волгоград, 24-28 апреля 2023 г. : в 2 томах / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Волгоградский государственный университет ; редакционная коллегия: А. Э. Калинина (отв. ред.) [и др.]. - Волгоград : Изд-во ВолгГТУ, 2023. - Т. 2. - с. 8-10 Кузьмин, Владислав Вячеславович. Сравнительный анализ алгоритмов машинного обучения поиска пути / В. В. Кузьмин ; научный руководитель: В. А. Клячин. - Текст : непосредственный // Материалы научной сессии, г. Волгоград, 24-28 апреля 2023 г. : в 2 томах / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Волгоградский государственный университет ; редакционная коллегия: А. Э. Калинина (отв. ред.) [и др.]. - Волгоград : Изд-во ВолгГТУ, 2023. - Т. 2. - с. 15-18 Максимов А.И. Применение искусственных нейронных сетей для распознавания речи / А. И. Максимов ; научный руководитель: Г. С. Иванченко. - Текст : непосредственный // Материалы научной сессии, г. Волгоград, 24-28 апреля 2023 г. : в 2 томах / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Волгоградский государственный университет ; редакционная коллегия: А. Э. Калинина (отв. ред.) [и др.]. - Волгоград : Изд-во ВолгГТУ, 2023. - Т. 2. - с. 42-44 Лосев, Александр Георгиевич. Формирование оптимальной обучающей выборки методами машинного обучения для улучшения эффективности скрининга рака молочной железы / А. Г. Лосев, А. С. Резникова, И. Е. Попов. - Текст : непосредственный // Материалы научной сессии, г. Волгоград, 24-28 апреля 2023 г. : в 2 томах / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Волгоградский государственный университет ; редакционная коллегия: А. Э. Калинина (отв. ред.) [и др.]. - Волгоград : Изд-во ВолгГТУ, 2023. - Т. 2. - с. 82-87 Муравицкий Д.Ю. Создание нейросети, различающей наборы точек, и ее обучение / Д. Ю. Муравицкий ; научный руководитель: Т. В. Коломиец. - Текст : непосредственный // Материалы научной сессии, г. Волгоград, 24-28 апреля 2023 г. : в 2 томах / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Волгоградский государственный университет ; редакционная коллегия: А. Э. Калинина (отв. ред.) [и др.]. - Волгоград : Изд-во ВолгГТУ, 2023. - Т. 2. - с. 123-125 Преснякова А.А. Создание баз данных для простейшей нейросети / А. А. Преснякова ; научный руководитель: Т. В. Коломиец. - Текст : непосредственный // Материалы научной сессии, г. Волгоград, 24-28 апреля 2023 г. : в 2 томах / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Волгоградский государственный университет ; редакционная коллегия: А. Э. Калинина (отв. ред.) [и др.]. - Волгоград : Изд-во ВолгГТУ, 2023. - Т. 2. - с. 125-129 Abe S. Support vector machines for pattern classification / S. Abe, 2005 r=on-line. - Текст : электронный. Искусственный интеллект. Применения в CIM. Гл.11.Управляющие экспертные системы. Базы данных и базы знаний в УЭС. - 32 c. - Текст : непосредственный. Advances in machine learning / SpringerLink (Online service), 2009 r=on-line. - Текст : электронный. ACM Transactions on Computational Logic / Association for computing machinery (New York, NY), Association for computing machinery (New York, NY). - Журнал выходит с 2000г. r=on-line. - Текст : непосредственный. Maher M.L. Motivated reinforcement learning / M. L. Maher, K. Merrick, 2009 r=on-line Федотов В.Х. Стратегия конструирования интеллектуальных информационных систем / В. Х. Федотов, Н. В. Новожилова, 2008. - 487 с. - Текст : непосредственный. Emmert-Streib F. Information theory and statistical learning / F. Emmert-Streib, M. Dehmer, 2009 r=on-line. - Текст : электронный. Ehrenburg H.H. A finite automation learning system using genetic programming / H. H. Ehrenburg, H. A.N.van Maanen, 1994. - 38 p. - Текст : непосредственный. Machine learning for multimodal interaction / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный. Adaptive agents and multi-agent systems II / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный. Learning theory / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный. Николенко С.И. Самообучающиеся системы / С. И. Николенко, А. Л. Тулупьев, 2009. - 287 с. - Текст : непосредственный. Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Показать все результаты Безбородов, Андрей Константинович. Алгоритм поиска месторождений-аналогов на основе методов машинного обучения / А. К. Безбородов, И. Ю. Деева ; науч. рук. А. В. Калюжная. - Текст : непосредственный // Альманах научных работ молодых ученых Университета ИТМО / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Национальный исследовательский университет ИТМО (Университет ИТМО). - Санкт-Петербург : Ун-т ИТМО, 2021. - Т. 3. - с. 16-21 Ло Си.Распознавание контента в социальных сетях с использованием модели машинного обучения на основе больших данных / Ло Си, Ма Кунь. - Текст (визуальный) : непосредственный // Проблемы информационной безопасности государства, общества и личности : материалы международной научно-практической конференции, 7 октября 2021 года, [Владимир] / Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации, Владимирский филиал, Факультет национальной безопасности института права и национальной безопасности. - Владимир : Владимирский фил. РАНХиГС, 2021. - с. 47-52 Черевко, Никита Александрович. Применение технологий машинного обучения в тестировании программного обеспечения / Н. А. Черевко, Ю. С. Белов. - Текст (визуальный) : непосредственный // Высокие технологии и инновации в науке. ВТ : материалы Международной научной конференции, ноябрь 2021 : сборник избранных статей / Гуманитарный национальный исследовательский институт "Нацразвитие". - Санкт-Петербург : ГНИИ "Нацразвитие", 2021. - с. 127-129 Добрынин С.Л. Интеллектуализация процессов принятия решений в системе управления аддитивным производством / С. Л. Добрынин, В. Л. Бурковский. - Текст (визуальный) : непосредственный // Современные методы прикладной математики, теории управления и компьютерных технологий (ПМТУКТ-2021) : сборник трудов Всероссийской научной конференции, Воронеж, 14-16 декабря 2021 г. / Воронежский государственный педагогический университет [и др.]. - Воронеж : Воронежский гос. пед. ун-т, 2021. - с. 34-37 Атаманов, Геннадий Альбертович. Построение datаsets для многоклассового анализа и выявления угроз социально-политического контента / Г. А. Атаманов, Т. В. Плещенко. - Текст : непосредственный // Инновационные технологии в агропромышленном комплексе в современных экономических условиях : материалы Международной научно-практической конференции, 10-12 февраля 2021 г., г. Волгоград / Министерство сельского хозяйства Российской Федерации, Департамент образования, научно-технологической политики и рыбохозяйственного комплекса, Волгоградский государственный аграрный университет ; редакционная коллегия В. А. Цепляев (главный редактор) [и др.]. - Волгоград : Волгоградский ГАУ, 2021. - Т. 2. - с. 300-305 Воскресенский А.С. Использование алгоритмов машинного обучения при защите от скликивания / А. С. Воскресенский, В. А. Семёнова-Тян-Шанская. - Текст (визуальный) : непосредственный // Современные технологии в теории и практике программирования : сборник материалов конференции, 22 апреля 2021 года / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Институт компьютерных наук и технологий (ПОЛИТЕХ), Dell Technologies, ЕРАМ Systems. - Санкт-Петербург : ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2021. - с. 92-93 Ворошилов М.К. Прогнозирование тренда котировок финансовых инструментов с помощью машинного обучения / М. К. Ворошилов, П. Д. Дробинцев. - Текст (визуальный) : непосредственный // Современные технологии в теории и практике программирования : сборник материалов конференции, 22 апреля 2021 года / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Институт компьютерных наук и технологий (ПОЛИТЕХ), Dell Technologies, ЕРАМ Systems. - Санкт-Петербург : ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2021. - с. 144-146 Казачков Н.А. Использование элементов машинного обучения для контент-фильтрации интернет трафика / Н. А. Казачков, М. И. Лемжин, Н. Н. Французова. - Текст (визуальный) : непосредственный // IV Научный форум Телекоммуникации: теория и технологии. ТТТ-2020. Проблемы техники и технологий телекоммуникаций-2020 : XXII Международная научно-техническая конференция, 17-20 ноября 2020 г., Самара / Министерство цифрового развития, связи и массовых коммуникаций РФ, Федеральное агентство связи, Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики, Казанский национальный исследовательский технический университет имени А. Н. Туполева-КАИ, Уфимский государственный авиационный технический университет. - Самара : ПГУТИ, 2020. - с. 273-274 Головкин Н.В. Генерация изображений кошачьих мордочек с помощью генеративно-состязательной нейронной сети DCGAN / Н. В. Головкин, Н. И. Цуканова. - Текст (визуальный) : непосредственный // Математическое и программное обеспечение вычислительных систем : межвузовский сборник научных трудов / редакционная коллегия А. Н. Пылькин (отв. редактор) [и др.]. - Рязань : РГРТУ, 2021. - с. 13-15 Шурыгина О.В. Преобразование изображения в изображение с помощью генеративно-состязательных нейронных сетей / О. В. Шурыгина, Н. И. Цуканова. - Текст (визуальный) : непосредственный // Математическое и программное обеспечение вычислительных систем : межвузовский сборник научных трудов / редакционная коллегия А. Н. Пылькин (отв. редактор) [и др.]. - Рязань : РГРТУ, 2021. - с. 18-20 Бирюков, Игорь Дмитриевич. Анализ данных эксплуатации запорного привода с использованием методов машинного обучения / И. Д. Бирюков, С. А. Тогузов. - Текст (визуальный) : непосредственный // Динамика нелинейных дискретных электротехнических и электронных систем. ДНДС-2021 : материалы XIV Всероссийской научно-технической конференции / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Чувашский государственный университет имени И. Н. Ульянова. - Чебоксары : Изд-во Чувашского ун-та, 2021. - с. 6-9 Цареградская, Марианна Михайловна. Методы анализа экологических рисков с помощью технологии спутникового дистанционного зондирования Земли / М. М. Цареградская, А. Н. Сивова. - Текст : непосредственный // XLV Академические чтения по космонавтике, посвященные памяти академика С. П. Королёва и других выдающихся отечественных ученых - пионеров освоения космического пространства, [Москва], 30 марта - 2 апреля 2021 года : сборник тезисов : [в 4 т.] / Российская академия наук, Государственная корпорация по космической деятельности "Роскосмос" [и др.]. - Москва : Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2021. - Т. 2. - с. 220-222 Распознавание объектов на аэрофотоснимках с использованием нейронных сетей глубокого обучения в задачах маршрутной навигации / Л. М. Жебрак, М. В. Сафро, Р. Н. Садеков [и др.]. - Текст : непосредственный // XLV Академические чтения по космонавтике, посвященные памяти академика С. П. Королёва и других выдающихся отечественных ученых - пионеров освоения космического пространства, [Москва], 30 марта - 2 апреля 2021 года : сборник тезисов : [в 4 т.] / Российская академия наук, Государственная корпорация по космической деятельности "Роскосмос" [и др.]. - Москва : Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2021. - Т. 4. - с. 458-460 Лебедев, Вячеслав Владимирович. Выделение табличной области в слабоструктурированных файлах Microsoft Excel с помощью алгоритмов искусственного интеллекта / В. В. Лебедев, А. С. Новиков, Г. Д. Гусева. - Текст (визуальный) : непосредственный // Научно-практическая конференция "Интеллектуальные системы и микросистемная техника", Россия, Кабардино-Балкария, пос. Эльбрус, дата проведения: 3-9 февраля 2021 г. : сборник трудов / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Национальный исследовательский университет "МИЭТ", Кабардино-Балкарский государственный университет имени Х. М. Бербекова. - Москва : МИЭТ, 2021. - с. 183-188 Алюнов, Александр Николаевич. Диагностика электрических частей силовых трансформаторов с применением методов машинного обучения / А. Н. Алюнов. - Текст : непосредственный // Нейрокомпьютеры: разработка, применение : международный научно-технический журнал / "Издательство "Радиотехника", закрытое акционерное о-во. - Москва : Радиотехника, 2023. - Том 25 N 5.- С.23-33 Ибряева, Ольга Леонидовна. Применение фреймворков автоматизированного машинного обучения в задаче коррекции показаний кориолисового расходомера / О. Л. Ибряева, Д. К. Лебедев. - Текст : непосредственный // Автоматизация в промышленности : ежемесячный научно-технический и производственный журнал / учредители: Университет новых информационных технологий при ФГБУН Институт проблем управления им. В. А. Трапезникова Российской академии наук, ООО Издательский дом "ИнфоАвтоматизация". - Москва : ИнфоАвтоматизация, 2023. - N 8.- C.55-58 Конончук Э.В. Модели машинного обучения для оценки вероятности появления ДТП и его серьезности / Э. В. Конончук, Т. В. Ермоленко, Т. О. Шишунов. - Текст : непосредственный // Проблемы искусственного интеллекта : международный рецензируемый научно-теоретический журнал / Государственный комитет по науке и технологиям Донецкой Народной Республики, Институт проблем искусственного интеллекта. - Донецк. - 2022. - N 1.- С.4-12 Ермоленко, Татьяна Владимировна. Классификация аномалий сердцебиения с помощью глубокого обучения / Т. В. Ермоленко, Д. В. Ролик. - Текст : непосредственный // Проблемы искусственного интеллекта : международный рецензируемый научно-теоретический журнал / Государственный комитет по науке и технологиям Донецкой Народной Республики, Институт проблем искусственного интеллекта. - Донецк. - 2022. - N 1.- С.40-53 Гук, Кирилл Олегович. Прогнозирование посещаемости кафе методами машинного обучения / К. О. Гук. - Текст : непосредственный // Труды Московского физико-технического института (государственного университета) : научно-технический журнал / Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет). - Москва : Моск. физ.-техн. ун-т, 2023. - Том 15 N 3.- С.56-58 Третьяков, Александр Николаевич. Прогноз изменения несинусоидальности напряжения на основе алгоритмов машинного обучения / А. Н. Третьяков, Г. С. Кудряшев. - Текст : непосредственный // Электротехнологии и электрооборудование в АПК : теоретический и научно-практический журнал / Федеральный научный агроинженерный центр ВИМ (ФНАЦ ВИМ). - Москва : ФНАЦ ВИМ, 2023. - N 3.- С.28-34 Показать все результаты Материалы научной сессии, г. Волгоград, 24-28 апреля 2023 г. : в 2 томах / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Волгоградский государственный университет ; редакционная коллегия: А. Э. Калинина (отв. ред.) [и др.]. Т. 2, 2023. - 427, [1] с. - Текст : непосредственный. Лосев, Александр Георгиевич. Формирование оптимальной обучающей выборки методами машинного обучения для улучшения эффективности скрининга рака молочной железы / А. Г. Лосев, А. С. Резникова, И. Е. Попов. - Текст : непосредственный // Материалы научной сессии, г. Волгоград, 24-28 апреля 2023 г. : в 2 томах / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Волгоградский государственный университет ; редакционная коллегия: А. Э. Калинина (отв. ред.) [и др.]. - Волгоград : Изд-во ВолгГТУ, 2023. - Т. 2. - с. 82-87 Материалы научной сессии, г. Волгоград, 24-28 апреля 2023 г. : в 2 томах / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Волгоградский государственный университет ; редакционная коллегия: А. Э. Калинина (отв. ред.) [и др.]. Т. 2, 2023. - 427, [1] с. - Текст : непосредственный. Дряба А.Ю. Построение 3D модели объекта по набору его изображений при помощи нейронной сети на базе алгоритма NeRF (Neural Radiance Fields) / А. Ю. Дряба ; научный руководитель: В. А. Клячин. - Текст : непосредственный // Материалы научной сессии, г. Волгоград, 24-28 апреля 2023 г. : в 2 томах / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Волгоградский государственный университет ; редакционная коллегия: А. Э. Калинина (отв. ред.) [и др.]. - Волгоград : Изд-во ВолгГТУ, 2023. - Т. 2. - с. 8-10 Кузьмин, Владислав Вячеславович. Сравнительный анализ алгоритмов машинного обучения поиска пути / В. В. Кузьмин ; научный руководитель: В. А. Клячин. - Текст : непосредственный // Материалы научной сессии, г. Волгоград, 24-28 апреля 2023 г. : в 2 томах / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Волгоградский государственный университет ; редакционная коллегия: А. Э. Калинина (отв. ред.) [и др.]. - Волгоград : Изд-во ВолгГТУ, 2023. - Т. 2. - с. 15-18 Максимов А.И. Применение искусственных нейронных сетей для распознавания речи / А. И. Максимов ; научный руководитель: Г. С. Иванченко. - Текст : непосредственный // Материалы научной сессии, г. Волгоград, 24-28 апреля 2023 г. : в 2 томах / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Волгоградский государственный университет ; редакционная коллегия: А. Э. Калинина (отв. ред.) [и др.]. - Волгоград : Изд-во ВолгГТУ, 2023. - Т. 2. - с. 42-44 Лосев, Александр Георгиевич. Формирование оптимальной обучающей выборки методами машинного обучения для улучшения эффективности скрининга рака молочной железы / А. Г. Лосев, А. С. Резникова, И. Е. Попов. - Текст : непосредственный // Материалы научной сессии, г. Волгоград, 24-28 апреля 2023 г. : в 2 томах / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Волгоградский государственный университет ; редакционная коллегия: А. Э. Калинина (отв. ред.) [и др.]. - Волгоград : Изд-во ВолгГТУ, 2023. - Т. 2. - с. 82-87 Муравицкий Д.Ю. Создание нейросети, различающей наборы точек, и ее обучение / Д. Ю. Муравицкий ; научный руководитель: Т. В. Коломиец. - Текст : непосредственный // Материалы научной сессии, г. Волгоград, 24-28 апреля 2023 г. : в 2 томах / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Волгоградский государственный университет ; редакционная коллегия: А. Э. Калинина (отв. ред.) [и др.]. - Волгоград : Изд-во ВолгГТУ, 2023. - Т. 2. - с. 123-125 Преснякова А.А. Создание баз данных для простейшей нейросети / А. А. Преснякова ; научный руководитель: Т. В. Коломиец. - Текст : непосредственный // Материалы научной сессии, г. Волгоград, 24-28 апреля 2023 г. : в 2 томах / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Волгоградский государственный университет ; редакционная коллегия: А. Э. Калинина (отв. ред.) [и др.]. - Волгоград : Изд-во ВолгГТУ, 2023. - Т. 2. - с. 125-129 Заказать
Заказ фрагмента документа ₽