• ВХОД
  •  

    Полное описание

    Мкртчян, Я. Р. Предсказание вязкости углеводородов с помощью молекулярной динамики и машинного обучения / Я. Р. Мкртчян, Г. С. Смирнов. - Текст (визуальный) : непосредственный // Межвузовская научно-техническая конференция студентов, аспирантов и молодых специалистов имени Е. В. Арменского : материалы конференции / Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики", Московский институт электроники и математики им. А. Н. Тихонова Национального исследовательского университета "Высшая школа экономики". - Москва : МИЭМ НИУ ВШЭ, 2024. - С. 71-72. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-903650-78-1.

    ГРНТИ УДК
    62.09.33661.715:004.85
    28.23.25

    Рубрики:
    Машинное обучение -- Применение

    Кл.слова (ненормированные): УГЛЕВОДОРОДЫ -- ОРГАНИЧЕСКИЕ СОЕДИНЕНИЯ -- ВЯЗКОСТЬ -- ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ВЯЗКОСТИ -- МОЛЕКУЛЯРНАЯ ДИНАМИКА
    Аннотация: В данной работе предлагается расширить метод вычисления вязкости органических соединений, основанный на проведении молекулярно-динамических расчетов и построении машинной модели. Метод заключается в построении QSPR модели (модели структура-свойство) с использованием регрессии гауссова процесса (GPR) и молекулярных дескрипторов в качестве предикторов для нашей модели. Молекулярные дескрипторы считаются из равновесных траекторий молекул, полученных в результате проведения молекулярно-динамических расчетов.
    Доп. точки доступа:
    Смирнов, Г.С.
    Межвузовская научно-техническая конференция студентов, аспирантов и молодых специалистов имени Е. В. Арменского(2024 ; Москва)
    "Высшая школа экономики", национальный исследовательский университет(Москва). Московский институт электроники и математики им. А. Н. Тихонова

    Экз-ры полностью 6a6b4573e0b36cabe343e9a445eec469
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -410060-940098)

    Шифр в сводном ЭК: 1ef4226443273c7fed27cb0b13ed775c




    Заказ фрагмента документа ₽