• ВХОД

    •  

    Полное описание

    Кочарян, Д. Р. Использование нейросетевого анализа цифровых рентгенологических исследовании органов грудной клетки (флюорографии) для диагностики патологий лёгких с помощью методов компьютерного зрения / Д. Р. Кочарян. - Текст (визуальный) : непосредственный // Межвузовская научно-техническая конференция студентов, аспирантов и молодых специалистов имени Е. В. Арменского : материалы конференции / Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики", Московский институт электроники и математики им. А. Н. Тихонова Национального исследовательского университета "Высшая школа экономики". - Москва : МИЭМ НИУ ВШЭ, 2024. - С. 29-31. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-903650-78-1.

    ГРНТИ УДК
    28.23.15616.24:004.93'12
    28.23.37004.032.26

    Рубрики:
    Нейронные сети -- Применение
    Диагностика (мед.)

    Кл.слова (ненормированные): НЕЙРОННЫЕ СЕТИ -- КОМПЬЮТЕРНОЕ ЗРЕНИЕ -- РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВ -- РЕНТГЕНОЛОГИЯ -- ЦИФРОВАЯ МЕДИЦИНА -- ПУЛЬМОНОЛОГИЯ -- БОЛЕЗНИ ОРГАНОВ ДЫХАНИЯ
    Аннотация: Пневмония является распространенной болезнью, которая может привести к летальному исходу. В ее лечении очень важно своевременно поставить диагноз, в этом случае могут помочь нейронные сети анализирующие рентгенограммы. Этот процесс можно автоматизировать с помощью методов компьютерного зрения. На данный момент есть множество статей, в которых описаны модели компьютерного зрения для решения этой задачи. Однако большинство из них использовало для обучения менее 2000 снимков, что не гарантирует адекватность результата. В данном исследовании будут сравниваться хорошо показавшие себя модели IVGG13 и DarkCovidNet, для которых будет использовано более 10000 рентгенограмм. В результате исследования обе модели показали приемлемый результат, однако DarnCovidNet превзошла по всем метрикам.
    Доп. точки доступа:
    Межвузовская научно-техническая конференция студентов, аспирантов и молодых специалистов имени Е. В. Арменского(2024 ; Москва)
    "Высшая школа экономики", национальный исследовательский университет(Москва). Московский институт электроники и математики им. А. Н. Тихонова

    Экз-ры полностью 6a6b4573e0b36cabe343e9a445eec469
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -629861-317600)

    Шифр в сводном ЭК: d534ac5071b8c23a28d41a53378e3dae




    Заказ фрагмента документа ₽