• ВХОД

    •  

    Полное описание

    Бокарюкина, Ульяна Михайловна. Внедрение искусственного интеллекта как основная тенденция цифровизации финансового сектора / У. М. Бокарюкина, Д. М. Янович, А. Ю. Киндаев. - Текст (визуальный) : непосредственный // Современные вопросы финансовых и страховых отношений в мировом сообществе : сборник статей по материалам IX Международной научно-практической конференции преподавателей вузов, ученых, специалистов, аспирантов, студентов (1 декабря 2023 г.) / Министерство просвещения Российской Федерации, Нижегородский государственный педагогический университет имени К. Минина (Мининский университет), Российская академия народного хозяйства и государственной службы при президенте Российской Федерации. - Нижний Новгород : Мининский ун-т, 2023. - С. 53-56. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-85219-913-3.

    ГРНТИ УДК
    28.2333:004.8
    06.73

    Рубрики:
    Искусственный интеллект -- Применение в экономике

    Кл.слова (ненормированные): сокращение издержек -- клиентский опыт -- цифровизация -- финансовый сектор -- искусственный интеллект
    Аннотация: В работе представлено внедрение искусственного интеллекта, как основная тенденция цифровизации финансового сектора. Тема актуальна, так как цифровизация активно продолжается в нашей стране. Она продемонстрировала множество новых технологий, однако, наиболее эффективной сейчас можно считать искусственный интеллект. Несмотря на это, он недостаточно активно распространяется в рамках финансовых организаций. В заключении статьи предлагается внедрить на практике схему, которая позволит наиболее полно и эффективно внедрять рассмотренную технологию.
    Доп. точки доступа:
    Янович, Д.М.
    Киндаев, Александр Юрьевич
    Нижегородский государственный педагогический университет имени Козьмы Минина
    Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации(Москва)

    Экз-ры полностью f20bc577774edb528fed5436d2f619b8
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -489913-779235)

    Шифр в сводном ЭК: b12b53ace3b09ce4ef6eb38498e0e976




    Заказ фрагмента документа ₽