• ВХОД

    •  

    Полное описание

    Моисеева, Татьяна Александровна. Методы генерации баз знаний нечетких продукционных систем с использованием процедур кластеризации : специальность 1.2.1. Искусственный интеллект и машинное обучение: автореферат диссертации на соискание учёной степени кандидата технических наук / Моисеева Татьяна Александровна ; Воронежский государственный университет. - Воронеж, 2025. - 18 с. : ил. - Библиогр.: с. 17-18 (15 назв.). - 80 экз. - Текст : непосредственный.

    ГРНТИ УДК
    20.15.05004.891.2(043)
    27.43.17519.237.8(043)

    Рубрики:
    Интеллектуальные информационные системы
    Кластерный анализ

    Кл.слова (ненормированные): АВТОМАТИЧЕСКАЯ ГЕНЕРАЦИЯ -- АЛГОРИТМЫ -- БАЗЫ ЗНАНИЙ -- ДАННЫЕ -- ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ -- ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ -- НЕЧЕТКИЕ ПРОДУКЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ -- НПС -- ОБУЧАЮЩИЕ ДАННЫЕ -- ОБУЧЕНИЕ
    Аннотация: Автором проанализированы подходы к генерации баз знаний нечетких продукционных систем и выявлены возможности метрических алгоритмов кластеризации для решения данной проблемы. Разработаны процедуры для формирования баз знаний на основе обучающих данных с использованием эллипсоидальной кластеризации.
    Доп. точки доступа:
    Воронежский государственный университет

    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): Ар25-5152)

    Шифр в сводном ЭК: b71d806223166341b721139b2bfccc5b



    Заказ фрагмента документа ₽