• ВХОД
  •  

    Полное описание

    Крылов, Сергей Михайлович. Нейросетевой метод диагностики состояния подшипников на основе SDP изображений / Крылов Сергей Михайлович : руководитель Шалдина Ольга Александровна. - Текст (визуальный) : непосредственный // Юный исследователь : (сборник тезисов) / Комитет по делам образования города Челябинска, Дворец пионеров и школьников им. Н. К. Крупской г. Челябинска, Совет кураторов Научного общества учащихся. - Челябинск : Издательский центр ЮУрГУ, 2023. - Вып. 27: Материалы победителей 60-го Городского открытого конкурса исследовательских и проектных работ учащихся 9-11-х классов "Интеллектуалы XXI века". - С. 135-136. - ISBN 978-5-696-05362-2.

    ГРНТИ УДК
    28.23.37004.032.26
    28.23.25004.85-049.8
    55.03.33621.822.6

    Рубрики:
    Нейронные сети
    Машинное обучение -- Применение
    Подшипники качения

    Кл.слова (ненормированные): нейронные сети -- нейросеть -- диагностика -- подшипники -- машинное обучение
    Аннотация: В работе рассматривается проблема диагностики состояния подшипников качения, которые широко используются в промышленности. Цель работы - разработать метод диагностики состояния подшипников на основе нейронной сети и изображений SDP (Scattered Dot Pattern).
    Доп. точки доступа:
    Шалдина, Ольга Александровна\рук. работы\
    Дворец пионеров и школьников им. Н. К. Крупской(Челябинск). Научное общество учащихся. Совет кураторов

    Экз-ры полностью 66b127a939e113f5a7c1c1f7e36a4f9b
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -602122-940940)

    Шифр в сводном ЭК: e515b4d3c40ddfbec5b01cacdcc57f63




    Заказ фрагмента документа ₽