Полное описание

Скоробогатченко, Дмитрий Анатольевич. Использование нейронных сетей для повышения эффективности функционирования городской улично-дорожной сети / Д. А. Скоробогатченко. - Текст : непосредственный // XVI Всероссийская мультиконференция по проблемам управления (МКПУ-2023) : материалы мультиконференции, г. Волгоград, Россия, 11-15 сентября 2023 г. : [в 4 т.] / Российская академия наук [и др.] ; редакционная коллегия: И. А. Каляев - ответственный редактор [и др.] . - Волгоград : ВолгГТУ, 2023. - Т. 4: Управление в перспективных наземных транспортных системах (УПНТС-2023). - С. 299-301. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-9948-4707-7.

ГРНТИ	УДК
28.23.37	004.032.26-049.8
28.23.29	656.025:004.89
73.01

Рубрики:
Нейронные сети -- Применение
Интеллектуальные транспортные и телекоммуникационные системы, включая автономные транспортные средства
Искусственный интеллект -- Применение на транспорте

Кл.слова (ненормированные): управляемые транспортные системы -- транспортные сигналы -- модернизация -- транспортная инфраструктура -- экономический эффект -- нейронные сети -- регулирование трафика
Аннотация: В статье рассмотрен метод повышения эффективности функционирования городской улично-дорожной сети путем оптимизации временных интервалов сигналов светофоров с использованием нейронных сетей. Предлагается методика расчета суточной программы управления светофорными объектами, основанная на данных адаптивного регулирования трафика в среде SUMO.
Доп. точки доступа:
Каляев, Игорь Анатольевич\ред.\
Всероссийская мультиконференция по проблемам управления(16 ; 2023 ; Волгоград)
Российская академия наук


Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -370528-510369)

Шифр в сводном ЭК: 96f946ab52c372deb04eed73d1038df7

Заказать
Заказ фрагмента документа ₽