• ВХОД
  •  

    Полное описание

    Полешкина, Ирина Олеговна. Структура интеллектуальной системы управления воздушным транспортом Арктического региона / И. О. Полешкина, В. В. Воробьев. - Текст : непосредственный // XVI Всероссийская мультиконференция по проблемам управления (МКПУ-2023) : материалы мультиконференции, г. Волгоград, Россия, 11-15 сентября 2023 г. : [в 4 т.] / Российская академия наук [и др.] ; редакционная коллегия: И. А. Каляев - ответственный редактор [и др.] . - Волгоград : ВолгГТУ, 2023. - Т. 4: Управление в перспективных наземных транспортных системах (УПНТС-2023). - С. 169-171. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-9948-4707-7.

    ГРНТИ УДК
    73.37.61656.7.025:004.89
    28.23.29

    Рубрики:
    Воздушные перевозки грузовые
    Искусственный интеллект -- Применение на транспорте
    Интеллектуальные транспортные и телекоммуникационные системы, включая автономные транспортные средства

    Кл.слова (ненормированные): прогнозирование спроса -- интернет вещей -- IoT -- Big Data -- цифровые двойники -- региональный транспорт -- транспортная обеспеченность -- воздушный транспорт -- интеллектуальные системы управления
    Аннотация: Статья посвящена разработке структуры интеллектуальной системы управления воздушным транспортом в арктических регионах России. Рассматриваются проблемы оценки транспортной обеспеченности и прогнозирования спроса на транспортные услуги в условиях ограниченного доступа к транспортным коммуникациям. Предлагается использование цифровых двойников, Big Data и IoT для повышения эффективности управления воздушным транспортом, мониторинга состояния аэропортов и воздушных судов, а также оптимального планирования перевозок.
    Доп. точки доступа:
    Каляев, Игорь Анатольевич\ред.\
    Воробьев, Вадим Вадимович
    Всероссийская мультиконференция по проблемам управления(16 ; 2023 ; Волгоград)
    Российская академия наук

    Экз-ры полностью 3eadc88ec59ddac65ed589d36a530924
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -804024-934449)

    Шифр в сводном ЭК: 4f0e001493202ab38865a7e0c0e5bcc9




    Заказ фрагмента документа ₽