• ВХОД

    •  

    Полное описание

    Юркевич, Евгений Владимирович. Технологии гибридного интеллекта в поддержке технического состояния космических аппаратов / Е. В. Юркевич, Л. Н. Крюкова. - Текст : непосредственный // XVI Всероссийская мультиконференция по проблемам управления (МКПУ-2023) : материалы мультиконференции, г. Волгоград, Россия, 11-15 сентября 2023 г. : [в 4 т.] / Российская академия наук [и др.] ; редакционная коллегия: И. А. Каляев - ответственный редактор [и др.] . - Волгоград : ВолгГТУ, 2023. - Т. 3: Управление аэрокосмическими системами (УАКС-2023). - С. 177-179. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-9948-4706-0.

    ГРНТИ УДК
    28.19007.5
    28.23629.78.05:004.8
    89.01

    Рубрики:
    Кибернетические системы
    Искусственный интеллект -- Применение в космонавтике

    Кл.слова (ненормированные): теория информации -- Big Data -- коммуникация -- надежность -- принятие решений -- киберфизические системы -- гибридный интеллект -- операторы -- телеметрия -- космические аппараты
    Аннотация: Статья посвящена применению технологий гибридного интеллекта для поддержки технического состояния космических аппаратов. Предлагается подход, комбинирующий компьютерную обработку телеметрических данных и экспертные оценки операторов. Рассматриваются социо-киберфизические системы, обеспечивающие взаимодействие операторов и автоматических средств, что повышает надёжность и стабильность работы космической техники. Психологические аспекты коммуникации операторов выделены как важный критерий стабильности системы. Предложена теорема, подтверждающая зависимость устойчивого состояния системы от функциональной надежности элементов.
    Доп. точки доступа:
    Каляев, Игорь Анатольевич\ред.\
    Крюкова, Лидия Николаевна
    Всероссийская мультиконференция по проблемам управления(16 ; 2023 ; Волгоград)
    Российская академия наук

    Экз-ры полностью 6a6d7143232828cdf30515896ef8fb29
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -668044-742167)

    Шифр в сводном ЭК: b833260b2a291e86291d8af73c29feed




    Заказ фрагмента документа ₽