• ВХОД
  •  

    Полное описание

    Бабуров, Владимир Иванович. Совершенствование алгоритмов системы предупреждения столкновения воздушных судов с использованием элементов искусственного интеллекта / В. И. Бабуров, Н. В. Иванцевич, В. В. Худошин. - Текст : непосредственный // XVI Всероссийская мультиконференция по проблемам управления (МКПУ-2023) : материалы мультиконференции, г. Волгоград, Россия, 11-15 сентября 2023 г. : [в 4 т.] / Российская академия наук [и др.] ; редакционная коллегия: И. А. Каляев - ответственный редактор [и др.] . - Волгоград : ВолгГТУ, 2023. - Т. 3: Управление аэрокосмическими системами (УАКС-2023). - С. 24-26. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-9948-4706-0.

    ГРНТИ ББК
    28.23656.7.08:004.8
    73.37.17

    Рубрики:
    Искусственный интеллект -- Применение
    Самолеты -- Предупреждение столкновений

    Кл.слова (ненормированные): авиационная безопасность -- алгоритмы управления -- полетная обстановка -- моделирование -- TCAS II -- авиационные конфликты -- нейронные сети -- искусственный интеллект -- воздушные суда -- система предупреждения столкновения
    Аннотация: В статье рассматриваются вопросы совершенствования алгоритмов системы предупреждения столкновения воздушных судов с использованием элементов искусственного интеллекта. Основное внимание уделено исследованию недостатков текущих алгоритмов и разработке нового подхода на основе нейронных сетей. Результаты проведенных тестов показывают потенциальные преимущества модернизированного алгоритма в предотвращении опасных ситуаций в воздухе.
    Доп. точки доступа:
    Каляев, Игорь Анатольевич\ред.\
    Иванцевич, Наталия Вячеславовна
    Худошин, В.В.
    Всероссийская мультиконференция по проблемам управления(16 ; 2023 ; Волгоград)
    Российская академия наук

    Экз-ры полностью 6a6d7143232828cdf30515896ef8fb29
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -301810-200107)

    Шифр в сводном ЭК: 18aa15060faf1cbbe431830c04bd6966




    Заказ фрагмента документа ₽