Полное описание

БЗ МЭС поиска по репозиторию информационных материалов / Саросек М. С., Семкин П. С., Шкуратова Л. П. [и др.]. - Текст (визуальный) : непосредственный // МИВАР'22 : сборник научных статей / под редакцией О. О. Варламова. - Москва : ИНФРА-М, 2022. - С. 165-171. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-16-018984-0.

ГРНТИ	УДК
28.23.35	004.891-049.8

Рубрики:
Экспертные системы -- Применение

Кл.слова (ненормированные): мивар -- миварные сети -- экспертные системы -- КЭСМИ -- Разуматор -- искусственный интеллект -- поисковая система -- рекомендательная система -- Wi!Mi
Аннотация: В данной работе обоснована возможность создания базы знаний для миварной экспертной системы (МЭС) поиска по репозиторию информационных материалов. Такая МЭС может быть использована в качестве рекомендательной системы. Разработанная база знаний позволяет подобрать рекомендации по поиску с учетом пожеланий пользователя. В перспективе эта эволюционная модель знаний может быть существенно расширена путем увеличения количества правил выбора, входных и выходных параметров. Благодаря вычислительной мощности КЭСМИ возможна реализация в реальном времени рекомендательных систем для пользователей системы поиска по репозиторию информационных материалов.
Доп. точки доступа:
Саросек, М.С.
Семкин, П.С.
Шкуратова, Л.П.
Масленников, К.Ю.
Правдина, А.Д.
"НИИ МИВАР", общество с ограниченной ответственностью(Москва)


Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -446548-376882)

Шифр в сводном ЭК: 36f7902554fbcc9f27ef2040daf442e2

Заказать
Заказ фрагмента документа ₽