• ВХОД

    •  

    Полное описание

    Середа, А. Е. Искусственный интеллект в криминалистическом использовании технологий автоматического распознания лиц = Artificial intelligence in the forensic usage of automatic facial recognition technologies / А. Е. Середа. - Текст : непосредственный // Цифровые технологии и право = Digital technologies and law : сборник научных трудов I Международной научно-практической конференции, 23 сентября 2022 г., г. Казань : в шести томах / Казанский инновационный университет имени В. Г. Тимирясова (КИУ), Министерство цифрового развития государственного управления, информационных технологий и связи Республики Татарстан ; редакторы: И. Р. Бегишев [и др.]. - Казань : Познание, 2022. - Т. 2. - С. 202-212. - Ст. на англ. яз. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-8399-0769-0.

    ГРНТИ УДК
    28.23.15004.93-049.8
    28.23.25004.85-049.8

    Рубрики:
    Распознавание образов
    Машинное обучение -- Применение

    Кл.слова (ненормированные): верификация -- криминалистическая идентификация -- национальная безопасность -- преступность -- технологии -- распознание лиц -- алгоритмы распознания -- глубокое обучение -- искусственный интеллект -- криминалистика
    Аннотация: В статье рассматриваются аспекты применения искусственного интеллекта в автоматических системах распознания лиц в рамках поддержания национальной безопасности. Также рассмотрению подвергается такая особенность искусственного интеллекта как "глубокое обучение" и его роль в криминалистическом обеспечении расследования преступлений.
    The article deals with the issues of ensuring national security through deployment of facial recognition technologies in forensics. It also takes a close look at the emerging trend of utilizing artificial intelligence in this field and aims to unravel the mystery of the so-called Deep learning by focusing on the phenomena being incorporated into facial recognition technologies.
    Доп. точки доступа:
    Бегишев, И.Р.\ред.\
    Казанский инновационный университет имени В. Г. Тимирясова

    Экз-ры полностью 10c46f01300afda941c3b9e754bcca97
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -850194-989913)

    Шифр в сводном ЭК: fede12a64108040a396ddeeba3ca3884




    Заказ фрагмента документа ₽