• ВХОД

    •  

    Полное описание

    Искусственный интеллект: от теории к практике : учебник / В. И. Милушков, Н. Н. Лиманский, И. М. Жуковский [и др.] ; под редакцией С. О. Барышникова, В. В. Петрунина ; Федеральное агентство морского и речного транспорта, Государственный университет морского и речного флота имени С. О. Макарова. - Санкт-Петербург : Изд-во ГУМРФ им. С. О. Макарова, 2025. - 387, [2] с. : ил., цв. ил. - Авт. указаны на обороте тит. л. - Библиогр.: с. 389 (16 назв.). - 300 экз. - ISBN 978-5-9509-0668-8. - Текст (визуальный) : непосредственный.
    ГРНТИ УДК
    28.23004.8-049.8
    14.01.85004.85

    Рубрики:
    Искусственный интеллект -- Применение
    Машинное обучение

    Кл.слова (ненормированные): PYTHON -- ГЛУБОКОЕ ОБУЧЕНИЕ -- ИНТЕРПОЛЯЦИЯ -- ЛИНЕЙНАЯ АЛГЕБРА -- МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ -- МОДЕЛИ ОБУЧЕНИЯ -- ОПЕРАТОРЫ -- ПЕРЦЕПТРОН -- ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ -- ТЕОРИЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ -- ТИПЫ ПЕРЕМЕННЫХ
    Аннотация: Рассмотрены основные аспекты машинного обучения, такие как элементы линейной алгебры и теории вероятностей, а также основы языка программирования Python. Используемый метод изложения материала позволяет лучше понять логику предмета в процессе его изучения и самостоятельно перейти от теории обучения простейших нейронных сетей к практике, а также способствует пониманию современных тенденций в развитии искусственного интеллекта, демонстрируя широкий спектр подходов к машинному обучению (ML) и к архитектуре нейронных сетей. Рассмотренные модели могут быть адаптированы к различным практическим задачам и обучаться на основе имеющихся данных, предоставляя новые возможности для решения сложных задач в различных областях: от медицины и инженерных задач до космических исследований. Предназначено в качестве основной литературы для студентов по направлению подготовки 10.03.01 "Информационная безопасность" специальности 10.05.03 "Информационная безопасность автоматизированных систем" и для углубленного изучения по магистерской программе по направлению подготовки 10.04.01 "Информационная безопасность". Учебник может быть рекомендован также для инженерных работников, использующих методы искусственного интеллекта в практической деятельности. Рекомендовано к изданию Редакционно-издательской комиссией ГУМРФ имени адмирала С. О. Макарова. Протокол № 24 от 28.12.2024 года.
    Доп. точки доступа:
    Милушков, Виталий Игоревич
    Лиманский, Николай Николаевич
    Жуковский, Илья Михайлович
    Пашков, Константин Анатольевич
    Мыльников, Игорь Константинович
    Барышников, Сергей Олегович\ред.\
    Петрунин, В.В.\ред.\
    Государственный университет морского и речного флота имени С. О. Макарова (Санкт-Петербург)

    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): Ж2-25/80464)

    Шифр в сводном ЭК: aedcf4a7e5d33924b07b636a7b411a1e



    Заказ фрагмента документа ₽