Полное описание
>
Тюгашев, Андрей Александрович. Введение в машинное обучение и искусственный интеллект : учебное пособие / А. А. Тюгашев ; Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Самарский государственный технический университет, Кафедра "Информатика и вычислительная техника". - Самара : Самарский гос. технический ун-т, 2025. - 207 с. : ил. - Библиогр.: с. 202-205 (51 назв.). - 50 экз. - ISBN 978-5-7964-2479-7. - Текст (визуальный) : непосредственный.| ГРНТИ | УДК | |
| 28.23.25 | 004.85 | |
| 28.23.37 | 004.8-049.8 |
Рубрики:
Машинное обучение
Искусственный интеллект -- Применение
Кл.слова (ненормированные): PYTHON -- АЛГОРИТМЫ -- ИИ -- ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ -- НЕЙРОННЫЕ СЕТИ -- НЕЙРОНЫ -- НЕЙРОСОТРУДНИКИ -- ЯЗЫКОВЫЕ МОДЕЛИ
Аннотация: Отражены современные, как основанные на логике и явном представлении знаний, так и ориентированные на машинное обучение и искусственные нейронные сети подходы к созданию и эксплуатации искусственного интеллекта. Книга содержит практические примеры использования библиотек языка Python для создания систем с искусственным интеллектом. Затронуты исторические, философские и этические аспекты искусственного интеллекта. Материал предназначен для студентов бакалавриата и магистратуры, обучающихся по направлениям 09.03.01 и 09.03.04, а также для широкого круга читателей, интересующихся задачами и перспективами искусственного интеллекта.
Доп. точки доступа:
Самарский государственный технический университет. Кафедра "Информатика и вычислительная техника"
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): Д11-25/34187)>
Шифр в сводном ЭК: 138e97d489464609eeac0ff161b7bcec
Тюгашев, Андрей Александрович. Методы искусственного интеллекта : учебное пособие / А. А. Тюгашев, 2019. - 164 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Тюгашев, Андрей Александрович. Визуальное программирование : учебное пособие / А. А. Тюгашев, 2020. - 147 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Тюгашев, Андрей Александрович. Интеллектуальные системы : учебное пособие / А. А. Тюгашев, 2020. - 151 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Тюгашев, Андрей Александрович. Компьютерные средства искусственного интеллекта : учебное пособие / А. А. Тюгашев, 2020. - 269 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Полтавский, Александр Васильевич. Оптимизация информационно-измерительной системы беспилотого воздушного судна / А. В. Полтавский, А. А. Тюгашев, Н. К. Юрков. - Текст : непосредственный // Надежность и качество сложных систем : научно-практический журнал / Пензенский государственный университет. - Пенза : Пенз. гос. ун-т, 2021. - N 4. - с. 44-55Тюгашев, Андрей Александрович. Введение в машинное обучение и искусственный интеллект : учебное пособие / А. А. Тюгашев, 2025. - 207 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Тюгашев, Андрей Александрович. Использование логических подходов к интеллектуальному контролю и управлению транспортными средствами / А. А. Тюгашев, А. П. Долгинцев. - Текст : непосредственный // Вестник СамГУПС : научный журнал. - Самара. - 2020. - N 4.- С.85-97.
Григорян Л.Г. Газожидкостное взаимодействие на вертикальных решетках : монография / Л. Г. Григорян, 2017. - 225 с. - Текст : непосредственный.Обезвреживание отходов одоризации природного газа : монография / Д. А. Неретин, А. А. Пименов, В. А. Грабовец [и др.], 2017. - 188 с. - Текст : непосредственный.Костикова Е.В. Сборник учебных заданий по начертательной геометрии : учебное пособие / Е. В. Костикова, 2018. - 270 с. - Текст : непосредственный.Нефтегазовый комплекс: проблемы и инновации : тезисы III научно-практической конференции с международным участием, 23-25 октября 2018 года, [Самара] / Министерство образования и науки Российской Федерации, Самарский государственный технический университет, 2018. - 210 с. - Текст : непосредственный.Высокие технологии в машиностроении : материалы XVI Всероссийской научно-технической конференции, 25-28 октября 2017 г. / Минобрнауки России, Самарский государственный технический университет (ФГБОУ ВО "СамГТУ"), 2017. - 176 с. - Текст : непосредственный.Экономика строительства и коммунальной инфраструктуры : учебное пособие / Е. Е. Ермолаев, О. Я. Гилёва, В. А. Зайко [и др.], 2018. - 171 с. - Текст : непосредственный.Данилова Э.В. Основы теории классической архитектуры : учебное пособие / Э. В. Данилова, 2018. - 187 с. - Текст : непосредственный.Палагин Е.Д. Расчет и проектирование водозаборных сооружений из поверхностных источников : учебное пособие / Е. Д. Палагин, Н. А. Атанов, М. Д. Черносвитов, 2018. - 200 с. - Текст : непосредственный.Современные технологии подготовки кадров и повышения квалификации специалистов нефтегазового производства : тезисы IV научно-практической конференции с международным участием, 11 мая 2017 года / Министерство образования и науки Российской Федерации, Самарский государственный технический университет, 2017. - 88 с. - Текст : непосредственный.Инновационный подход к труду индивидов третьего возраста: образование, трудовой потенциал, предпринимательство : монография / Д. Спулбер [и др.]; [ред.: Г. П. Гагаринская, А. Фигус], 2016. - 327 с. - Текст : непосредственный.Султанова А.В. Формирование национальной инновационной системы: инновационно-технологический аспект / А. В. Султанова, 2018. - 199 с. - Текст : непосредственный.Наследственность в литейно-металлургических процессах : VIII Всероссийская научно-техническая конференция c международным участием, 8-11 октября 2018 года: [труды VIII Всероссийской научно-технической конференции c международным участием] / Министерство образования и науки Самарской области, Самарский государственный технический университет [и др.], 2018. - 574 с. - Текст : непосредственный.Данилова Э.В. Очерки урбанистической истории. Амстердам, Барселона, Берлин, Лондон, Париж / Э. В. Данилова, 2018. - 214 с. - Текст : непосредственный.Математическое моделирование и краевые задачи : Тр. тринадцатой межвуз. конф., 29-31 мая 2003 г. / Редкол.: В. П. Радченко (отв. ред.) [и др.] ; Самар. гос. техн. ун-т. Ч. 3 : Секция "Дифференциальные уравнения и задачи", 2003. - 198 с. - Текст : непосредственный.Математическое моделирование и краевые задачи : Тр. тринадцатой межвуз. конф., 29-31 мая 2003 г. / Редкол.: В. П. Радченко (отв. ред.) [и др.] ; Самар. гос. техн. ун-т. Ч. 2 : Секция "Моделирование и оптимизация динамических систем и систем с распределенными параметрами", 2003. - 121 с. - Текст : непосредственный.Вестник Самарского государственного технического университета. Сер., Математическая / Самарский государственный технический университет. - Журнал выходит с 1993г. - Текст : непосредственный.Электроэнергетика глазами молодежи - 2017 : материалы VIII Международной молодежной научно-технической конференции, 02 -06 октября 2017 г. : в 3 т. Т. 1, 2017. - 435 с. - Текст : непосредственный.Электроэнергетика глазами молодежи - 2017 : материалы VIII Международной молодежной научно-технической конференции, 02 -06 октября 2017 г. : в 3 т. Т. 2, 2017. - 369 с. - Текст : непосредственный.Электроэнергетика глазами молодежи - 2017 : материалы VIII Международной молодежной научно-технической конференции, 02 -06 октября 2017 г. : в 3 т. Т. 3, 2017. - 341 с. - Текст : непосредственный.Вестник Самарского государственного технического университета : научный журнал. Сер., Физико-математические науки / Самарский государственный технический университет. - Журнал выходит с 1993г. - Текст : непосредственный.
Показать все результатыArtificial neural networks : сборник научных трудов / Ed. N. Morgan, 1990. - VIII,130 p. p. - Текст : непосредственный.Vemuri V.R. Artificial neural networks:concepts and control applications / V. R. Vemuri, 1992. - 509 p. - Текст : непосредственный.Artificial neural networks:concepts and theory / Сост.Compl.: P. Mehra, B. W. Wah, 1992. - XI,667 p. p. - Текст : непосредственный.Tomboulian S. Introduction to a system for implementing neural net connections on SIMD architectures : монография / S. Tomboulian, S.a. - 13 p. - Текст : непосредственный.Network : Computation Neural Systems. - Журнал выходит с 1990г. - Текст : непосредственный. Осовский С. Нейронные сети для обработки информации / С. Осовский, 2004. - 343 с. - Текст : непосредственный.Artificial neural networks - ICANN 2008 / SpringerLink (Online service), 2008 r=on-line.Information processing with evolutionary algorithms / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Abe S. Support vector machines for pattern classification / S. Abe, 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Dreyfus G. Neural networks / G. Dreyfus, 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Пак М.М. Моделирование элементов нейронных сетей на основе твердотельных нанообъектов : специальность 05.13.12 "Системы автоматизации проектирования (по отраслям)" : диссертация на соискание ученой степени канд. техн. наук / М. М. Пак, 2006. - 22 с. - Текст : непосредственный.Казанцев П.А. Разработка и исследование маршрута проектирования нейросетевого приложения с аппаратной поддержкой : специальность 05.13.01 "Системный анализ,управление и обработка информации (по отраслям)" : диссертация на соискание ученой степени канд. техн. наук / П. А. Казанцев, 2008. - 22 с. - Текст : непосредственный.Neural Computing <& >Applications. - Журнал выходит с 1993г. - Текст : непосредственный.Дулесов А.С. Нейронные сети и нейрокомпьютеры в интеллектуальных информационных системах / А. С. Дулесов, 2005. - 114 с. - Текст : непосредственный.Шибзухов З.М. Конструктивные методы обучения ЕП-нейронных сетей : монография / З. М. Шибзухов, 2004. - 123 с. - Текст : непосредственный.Нейронные сети : монография, 2001. - 182 с. - Текст : непосредственный.Пархоменко С.С. Нейросетевое моделирование и эволюционное планирование процессов в сетях добровольных вычислений / С. С. Пархоменко, 2015. - 20 с. - Текст : непосредственный.Суровцев И.С. Нейронные сети.Введение в современную информационную технологию / И. С. Суровцев, В. И. Клюкин, Р. П. Пивоварова ; Ред. И. С. Суровцев, 1994. - 224 c. - Текст : непосредственный.Квантовые нейронные сети : материалы временных коллективов, 2001. - 103 с. - Текст : непосредственный.Хайкин С. Нейронные сети. Полный курс / С. Хайкин, 2016. - 1103 с. - Текст : непосредственный.
Показать все результатыAbe S. Support vector machines for pattern classification / S. Abe, 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Studies in computational intelligence / ed. J. Kacprzyk. Vol. 421 : Supervised learning with complex-valued neural networks / S. Suresh, N. Sundararajan, R. Savitha, 2013. - XXI, 168 p. - Текст : непосредственный.Emmert-Streib F. Information theory and statistical learning / F. Emmert-Streib, M. Dehmer, 2009 r=on-line. - Текст : электронный.Ehrenburg H.H. A finite automation learning system using genetic programming / H. H. Ehrenburg, H. A.N.van Maanen, 1994. - 38 p. - Текст : непосредственный.Adaptive agents and multi-agent systems II / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Николенко С.И. Самообучающиеся системы / С. И. Николенко, А. Л. Тулупьев, 2009. - 287 с. - Текст : непосредственный.
Вьюгин В.В. Математические основы машинного обучения и прогнозирования / В. В. Вьюгин, 2018. - 383 с. - Текст : непосредственный.Вандер Плас Д. Python для сложных задач: наука о данных и машинное обучение / Д. Вандер Плас, 2019. - 572, [1] с. - Текст : непосредственный.Шакла Н. Машинное обучение & TensorFlow / Н. Шакла при участии К. Фрикласа; [перевод с английского А. И. Демьяникова], 2019. - 331 с. - Текст : непосредственный.Бенгфорт Б. Прикладной анализ текстовых данных на Python : машинное обучение и создание приложений обработки естественного языка / Б. Бенгфорт, Р. Билбро, Т. Охеда; [перевел с английского А. Киселев], 2019. - 363, [1] с. - Текст : непосредственный.Родзин С.И. Биоэвристики: теория, алгоритмы и приложения : монография / С. И. Родзин, Ю. А. Скобцов, С. А. Эль-Хатиб, 2019. - 221 с. - Текст : непосредственный.Бхарат Рамсундар.TensorFlow для глубокого обучения : [от линейной регрессии до обучения с максимизацией подкрепления: для разработчиков систем машинного обучения] / Бхарат Рамсундар, Реза Босаг Заде; [перевод с английского А. Логунова], 2019. - 253 с. - Текст : непосредственный.Шумский С.А. Машинный интеллект : очерки по теории машинного обучения и искусственного интеллекта / С. А. Шумский, 2019. - 239 с. - Текст : непосредственный.Методы машинного обучения : учебно-методическое пособие для обучающихся направления 09.04.02 Информационные системы и технологии очной и заочной форм обучения / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Институт сферы обслуживания и предпринимательства (филиал) федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего образования "Донской государственный технический университет" в г. Шахты Ростовской области (ИСОиП (филиал) ДГТУ в г. Шахты), 2019. - 52 с. - Текст : непосредственный.Равичандиран С. Глубокое обучение с подкреплением на Python : OpenAI Gym и TensorFlow для профи / С. Равичандиран; [перевел с английского Е. Матвеев], 2020. - 314 с. - Текст : непосредственный.
Показать все результаты| Лицевая сторона карточки | Обратная сторона карточки |
| Лицевая сторона карточки | Обратная сторона карточки |
| Лицевая сторона карточки | Обратная сторона карточки |
| Лицевая сторона карточки | Обратная сторона карточки |
| Лицевая сторона карточки | Обратная сторона карточки |
Bellifemine F. Developing multi-agent systems with JADE / F. Bellifemine, G. Caire, D. Greenwood, 2007 r=on-line. - Текст : электронный.Abe S. Support vector machines for pattern classification / S. Abe, 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Evolution and learning in multiagent systems : материалы временных коллективов / Ed. S. Sen, 1998. - 141 p. - Текст : непосредственный.Advances in machine learning / SpringerLink (Online service), 2009 r=on-line. - Текст : электронный.Chli M. Convergence and knowledge processing in multi-agent systems / M. Chli, P. Wilde, 2009 r=on-lineMulti-agent programming / SpringerLink (Online service), 2009 r=on-lineMaher M.L. Motivated reinforcement learning / M. L. Maher, K. Merrick, 2009 r=on-lineEmmert-Streib F. Information theory and statistical learning / F. Emmert-Streib, M. Dehmer, 2009 r=on-line. - Текст : электронный.Ehrenburg H.H. A finite automation learning system using genetic programming / H. H. Ehrenburg, H. A.N.van Maanen, 1994. - 38 p. - Текст : непосредственный.Machine learning for multimodal interaction / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Argumentation in multi-agent systems / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Programming multi-agent systems / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Environments for multi-agent systems / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Software engineering for multi-agent systems III / R. Choren, 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Agent communication / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Adaptive agents and multi-agent systems II / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Multi-agent and multi-agent-based simulation / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Intelligent agents and multi-agent systems / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Agent-oriented information systems II / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Autonomous intelligent systems: agents and data mining / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный.
Показать все результатыЗаказ фрагмента документа ₽